Cтраница 3
Количественная теория цепных реакций довольно сложна. Строится она на основе общих соотношений кинетики химических реакций, рассмотренных нами, и соотношений, выражающих условия возникновения и обрыва цепей. Наиболее простые зависимости: могут быть приближенно получены в том случае, когда одна из промежуточных реакций протекает гораздо медленнее, чем остальные. В таких процессах общая скорость в основном определяется скоростью этой наиболее медленной стадии, условиями зарождения цепей и длиной их. При этом, чем больше длина цепи, тем относительно меньшее значение для скорости процесса в целом имеет скорость зарождения цепей. [31]
В истории развития физикохимии полимеров самым крупным достижением является безусловно создание представлений о существовании длинных цепных макромолекул, обладающих гибкостью. Именно эти представления позволили применить к анализу деформационных свойств эластомеров законы статистической термодинамики и благодаря этому установить количественную связь между структурой макромолекулярного клубка и механическими свойствами полимера. Установление наиболее простой зависимости возможно лишь для идеально-упругого эластомера, для которого значение Д / пренебрежимо мало и деформация осуществляется настолько медленно, что каждый раз успевает возникнуть равновесное значение деформации при данной величине действующего напряжения. [32]
Это уравнение определяет термодинамические условия равновесия, но не дает количественных соотношений между составами равновесных фаз. Между тем для практических расчетных целей требуются точные данные о составах газовой и жидкой фаз при равновесии. Такие данные могут быть получены опытным путем, причем наиболее простые зависимости имеют место для так называемых идеальных растворов. [33]
Для описания фильтрационных течений в анизотропных коллекторах углеводородного сырья постулируется обобщенный закон Дарси, справедливость которого подтверждена как многочисленными экспериментальными, так и теоретическими исследованиями. Обобщение закона Дарси на случай анизотропных сред производится с математической точки зрения формально. Так как закон Дарси постулирует линейную зависимость между двумя векторными полями - вектора скорости фильтрации и вектора градиента фильтрационного давления, то соотношения (18.16) - (18.18) задают наиболее простую зависимость, когда оба вектора лежат на одной прямой и отличаются друг от друга направлением и длиной. Такая зависимость определяет и задает изотропные фильтрационные свойства. В общем случае линейная зависимость между двумя векторными полями определяется таким образом, что каждая компонента одного вектора зависит от всех компонент другого. [34]
Для описания фильтрационных течений в анизотропных коллекторах углеводородного сырья постулируется обобщенный закон Дарси, справедливость которого подтверждена как многочисленными экспериментальными, так и теоретическими исследованиями. Обобщение закона Дарси на случай анизотропных сред производится с математической точки зрения формально. Так как закон Дарси постулирует линейную зависимость между двумя векторными полями - вектора скорости фильтрации и вектора градиента фильтрационного давления, то соотношения (18.16) - (18.18) задают наиболее простую зависимость, когда оба вектора лежат на одной прямой и отличаются друг от друга направлением и длиной. Такая зависимость определяет и задает изотропные фильтрационные свойства. В общем случае линейная зависимость между двумя векторными полями определяется таким образом, что каждая компонента одного вектора зависит от всех компонент другого. [35]
Последняя приводит к наиболее простым зависимостям, в которых член, характеризующий изменение давления по пространственной переменной в блоках и системе трещин, совпадает с таковым в приближенном решении для чисто пористого пласта. [36]
Для решения многих практических задач необходимо зависимости, полученные в опыте или расчете, представить в виде формулы. Наиболее широко применяют для вывода эмпирических формул способ выравнивания. Он заключается в том, что для рассматриваемой совокупности значений X и Y подбирают такой вид функциональных шкал, при котором все имеющиеся точки с наилучшим приближением ложатся на прямую. Выбирая вид функциональных шкал, нужно вначале попытаться применить существующие закономерности в родственных или аналогичных процессах. Если этот прием не подходит, то строят график исследуемой зависимости в обычных прямоугольных координатах и по внешнему виду построенной кривой, руководствуясь справочными пособиями, например [10, 86], подбирают наиболее простую зависимость, форма графика которой сходна с исследуемой кривой. [37]