Cтраница 1
Близость матрицы А к матрице неполного ранга значительно усложняет задачу вычисления А г. Снова несбхо-дима дополнительная информация, а для решения систем (42.4) приходится применять методы, предназначенные для неустойчивых систем линейных алгебраических уравнений. [1]
Другое направление работы относится к критерию близости сбалансированной матрицы. Удается показать, что сбалансированная матрица, ближайшая в евклидовой метрике, будет ближайшей и в любой метрике нормированного пространства с симметрической нормой. [2]
Y) 7 - размер g X - Близость матриц D и B ( ft) может служить указанием на число компонентов в системе: оно равно минимальному числу k первых собственных векторов, обеспечивающих совпадение элементов матриц D и В в пределах погрешности эксперимента. [3]
При этом необходимо иметь в виду, что факт близости матрицы, устанавливающей нижнюю границу точно сти, с матрицей ковариаций, соответствующей линеаризованной зада че, вовсе не означает того, что алгоритмы, основанные на линеаризации будут обеспечивать точность, близкую к потенциальной. [4]
В пространстве матриц n x n естественным образом вводится понятие близости матриц ( топология): две матрицы близки, если все их элементы близки. [5]
В пространстве матриц n x n естественным образом вводится понятие близости матриц ( топология): две матрицы близки, если все их элементы близки. Гладкие семейства матриц представляют из себя поверхности ( многообразия), вложенные в это евклидово пространство. [6]
Начнем с того, что выясним, какие нормы пригодны для характери-зации близости матриц плотности. Матрица плотности, как мы помним из раздела 9, задает вероятностное распределение на чистых состояниях. [7]
Это означает, что теперь матрица Y ( fe имеет размер k X g, а матрица ( Yfe) r - размер g - Xk. Близость матриц D и B ( fe может служить указанием на число компонентов в системе: оно равно минимальному числу k первых собственных векторов, обеспечивающих совпадение элементов матриц D и В в пределах погрешности эксперимента. [8]
Большое число работ было посвящено исследованию приводимости системы ( 1) для матрицы А ( ( р), близкой к постоянной. В работе [22] даны достаточные условия приводимости системы ( 1) без предположения о близости матрицы A ( ip) к постоянной. [9]
Выше отмечено, что при использовании экспериментальных значений AI и Л2 ( квадратов основных частот v) добиться выполнения равенства ( 50) обычно невозможно. Поэтому матрицы Ui и U2 будем определять из принципа максимальной близости друг к другу. Эта близость матриц L и U2 будет, конечно, определяться тем способом, которым задается мера близости. [10]
При этом несохранение СР-четности целиком возникает за счет смешивания состояний К. Но в 1988 было обнаружено указание на возможное неравенство параметров г) 00 и TI -, описывающих распады K. Эта комплексность проявляется только при наличии трех ( или более) поколений фермионов, но не наблюдается для случая одного или двух поколений. К-мезонов объясняется близостью матрицы смешивания кварков к единичной. [11]