Cтраница 1
Близость моделей и проблематики термодинамических и экономических систем делает возможным распостранение развитых для термодинамики методов на микроэкономику. При этом нужно ввести количественную меру необратимости процессов в микроэкономике, решить задачи о максимальном извлечении капитала за ограниченное время для систем самой разной структуры со стационарными и нестационарными характеристиками. [1]
Анализируются функции близости оставшихся моделей. В качестве истинной принимается та модель, для которой функция близости: принимает наименьшее значение. [2]
Общие методы определения степени близости модели ( формализованного образа) к реальному объекту еще не созданы. [3]
Высокая точность - параметры модели подбираются таким образом, чтобы обеспечить близость модели к объекту. [4]
Если взаимное преобразование заявок на изобретение и полезную модель стало распространенной практикой, то близость моделей и промышленных образцов, которые мы рассмотрим в следующей главе, пока не привела к законодательной возможности их преобразования. Такой подход, отраженный в Парижской конвенции ( статья 4Е), перспективен, и в случае его принятия российским законодательством будет способствовать повышению гибкости патентной охраны. [5]
Если задача связана с отысканием математического описания исследуемого процесса, то величине & характеризует близость модели к исследуемому объекту. [6]
После создания математической модели производят пробные расчеты ( в том числе с помощью вычис проверки степени близости модели к реальной действительности. [7]
Ошибка в определении параметров динамических звеньев объекта не превышает 6 % при уровне помех до 10 % по отношению к установившемуся сигналу. Близость модели к объекту как по величине порядка, так и по параметрам в методе модулирующих функций производится по минимуму СКО переходных процессов на выходе объекта и анализируемой модели. [8]
Капельная модель дает хорошее согласие с опытом при исследовании устойчивости основных состояний ядер по отношению к самопроизвольному делению. Близость модели к физической реальности подтверждается тем фактом, что тяжелые ядра, расположенные вблизи предела устойчивости, действительно испытывают вынужденное деление. [9]
Естественно, что анализ уравнений, входящих в систему и относящихся к каждой из рассматриваемых схем процесса, приводит к одним и тем же критериям подобия. Вопрос о той или иной степени близости модели процесса к самому явлению требует дополнительного анализа и об этом судят, как правило, по результату обобщения опытных данных в критериях подобия. [10]
Полученный модельный сигнал сравнивают с экспериментальным ССИ и по методу наименьших квадратов проводят оценку близости модели. Затем проводят варьирование модельного спектра н находят тот, который наилучшим образом совпадает с экспериментальным ССИ. Сложность заключается в том, что у этой задачи не существует единственного решения, поскольку экспериментальные данные ие полные они содержат шум и были измерены в течение ограниченного времени. Кроме того, поиск решения может быть очень долгим. [11]
Другой ветвью теории автоматов, которую развивал фон Нейман, является изучение проблемы самовоспроизведения машин или проблемы - можно ли построить простую и абстрактную систему машин, которые способны строить другие идентичные машины или даже способные к некоторого рода эволюционному процессу, в котором последующие поколения строят машины более высокой сложности. Реальная трудность здесь состоит в том, чтобы соответствующим образом сбалансировать простоту формальных построений и легкость обращения, с одной стороны, и степень близости модели к реальным физическим машинам, с другой стороны. Если модель слишком близка к реальности, нам приходится кодировать все сложнейшие аспекты природы, большая часть которых не имеет никакого отношения к вопросу самовоспроизведения. Однако при слишком сильном упрощении модель становится настолько абстрактной и упрощенной, что проблема выглядит почти тривиальной и решение не дает ничего нового с точки зрения выяснения поставленного философского вопроса. [12]
Выполнение процесса в зависимости от условий или состояний объектов системы синхронизируется предложениями следования другого типа. В программах, написанных на языках моделирования, возможно достаточно близко отображать поведение реальной системы. Близость модели к отображаемой системе облегчает обозрение принятых предположений и упрощений и является насущной необходимостью в задачах моделирования проектируемых систем, когда в процессе проектирования часто приходится вносить в модель изменения. [13]
Он отличается от обычных вариантов их использования, когда известны дифференциальные уравнения со всеми их параметрами и возбуждающими воздействиями и требуется найти решение уравнения. Напротив, при неявном методе известны решения и возмущения и необходимо определить один или несколько неизвестных параметров дифференциального уравнения. Задача идентификации в целом, как видно, представляет собой экстремальную задачу. Здесь в качестве критериев близости модели и объекта принимают условие минимума различных функционалов ошибки, которая, как говорилось выше, определяется в общем виде как разность некоторых координат объекта и модели. [14]
В качестве основного варианта рассматривается тот, в котором наиболее полно учтены все действующие факторы. Проверка выполненной схематизации тесно связана с типом строящейся схемы или модели в целом и ее целевым назначением. Обе могут гарантировать с заданной точностью прогнозное решение задачи, но будут иметь разное внутреннее содержание. Первая по своему геологическому строению весьма близка исследуемому объекту а вторая похожа на него только в общих чертах. Для решения инженерных задач используются оба типа, при региональных гидрогеологических исследованиях, посвященных решению геологических проблем, целесообразно применять только первую. Из сказанного можно сделать вывод, что проверка выполненной схематизации для адекватной модели включает оценку достоверности геологической близости модели и объекта и общую оценку надежности ее работы, инженерная модель оценивается практически только с позиций надежности. [15]