Cтраница 2
Разложение но полиномам Чебышева хорошо известно. Во многих система х математического обеспечения ЭВМ имеются специальные средства для обработки зависимостей, представленных в виде разложения по этим полиномам. Поэтому такой вид разложения можно рекомендовать в тех случаях, когда восстановленная зависимость используется в основной программе для решения более общих задач. Кроме того, объем памяти для программ, использующих полиномиальное разложение, относительно невелик. Однако, как было установлено экспериментально и теоретически, точность восстановления выше при аппроксимации зависимости сплайнами. Поэтому в большинстве случаев восстанавливать одномерные зависимости целесообразно в виде кубических сплайнов. [16]