Семантическая близость

Cтраница 1

Семантическая близость понятия, выводимого из-за данного целевого понятия в двусторонней модели, определяется аналогично, как для односторонней модели. [1]

Обобщение по семантической близости понятий осуществляется в два этапа. На первом этапе формируются отношения между фиксированными понятиями по правилам тождественного преобразования отношений. На втором этапе ситуативные структуры обобщаются по правилам обобщения ситуативных структур со связью вида семантической общности. [2]

Пример дуги нерелевантности. [3]

Не есть мера семантической близости. [4]

Согласно вышеприведенному определению связи вида семантической близости эта связь образуется между понятиями, корень дерева одного из которых лежит на одном из несплошных путей дерева второго понятия. [5]

В случаях же типа really - реально семантическая близость, наблюдающаяся в прилагательных ( real - реальный), полностью исчезает. [6]

Выделение семантических связей, характеризующих степень семантической близости понятий, осуществляется в результате анализа задач, решаемых на дискретной сети. На различных этапах решения задачи управления могут использоваться разные виды семантической связи. На этапе формирования понятий, характеризующих свойства статических и динамических объектов задачи, основным требованием является включение объема определяемого понятия в объеме целевого понятия. В модели Мс, описывающей процесс формирования понятий на этом этапе решения задачи, достаточно, использовать рассмотренные выше семантические связи общего характера. [7]

На рис. 3 - 15 дан пример обобщения вида семантической близости с последующим обобщением вида семантической общности. [8]

Для некоторых классов задач управления, решаемых на D-сетях, степень семантической близости понятий определяется не только характером последовательности отношений рп но и понятиями, расположенными на цепи р и смежной с нею цепях. [9]

Понятно, что составление какой бы то ни было математической модели, характеризующей степень семантической близости между лексемой ИПЯ и словом текса в зависимости от их морфологического состава, представляет собой достаточно сложную задачу, а оценка работы такой модели весьма неточна и субъективна. [10]

По этому алгоритму каждый концепт помещается в К-мерное пространство таким образом, что расстояние между точками отражает семантическую близость соответствующих концептов. [11]

Этот этап предполагает установление ассоциативных взаимосвязей ( семантической близости) между отдельными понятиями. Речь еще не идет про отношения, поскольку отношения представляют собой интерпретированные взаимосвязи. Результатом этапа является не семантическая сеть, а ассоциативная. [12]

Пусть В есть множество ситуативных структур с отношениями вида семантической близости. [13]

Виды графов для нонятий, имеющих семантическую общность. [14]

Из рисунка видно, что представленные понятия отличаются и релатемами, и термами. Если полностью совпадают все релатемы и термы, то имеет место семантическая близость, для которой пересечение обозначаемых множеств равно нулю. [15]

Страницы: 1 2