Cтраница 2
Далее устанавливаются другие строго устойчивые ситуации при иных значениях оператора Ks - Продолжая исследование системы ( отметим, что все это можно сделать на бумаге), Саймон изменяет предположение о постоянстве запаздывания производства и принимает некоторое распределение запаздывания. Далее Саймон рассматривает алгоритмы принятия решений, лежащие в основе функционирования системы, которые отражены в модели операторами / ( 2 и / С3, ибо на эти операторы может воздействовать руководство предприятия. Используя вывод относительно корней характеристического уравнения, он показывает также, каково должно быть соотношение его параметров, чтобы обеспечить нулевую ошибку в установившемся режиме. [16]
Таким образом, уже из нашего краткого обзора вырисовывается сложность поставленной задачи реконструкции динамических уравнений на основании анализа наблюдаемой реализации и проблематичность ее исчерпывающего и универсального решения. Однако перспективы очень привлекательны. Это и возможность эффективного прогноза состояния систем с хаотической динамикой, и подход к изучению динамических механизмов, лежащих в основе функционирования систем различной природы, и возможность разработки способов управления сложной динамикой систем посредством контролируемого, относительно небольшого по величине, внешнего воздействия. Поэтому настойчивые попытки продвинуться в решении данной проблемы, как в общей постановке, так и применительно к конкретным системам, продолжаются. Можно еще раз повторить, что наиболее успешной реконструкция уравнений оказывается в тех случаях, когда имеется и эффективно используется достаточно богатая априорная информация об исследуемой системе. [17]
Прежде всего убедительно показано, что для создания единых массивов совершенно необязательно выполнять Очень трудоемкую работу по образованию и компоновке промежуточных сводных документов; достаточно произвести перфорацию составляющих массивов с первичных документов, а сжатие и компоновку выполнить на ЭВМ программным путем. Далее, довод относительно необходимости увеличения оперативной памяти при решении каждой отдельной задачи для размещения всего массива нормативно-справочных данных опровергается рационализацией структуры массива и соответствующей организацией последовательности решения задачи, что особенно характерно для системы интегрированной обработки данных. Что касается большой трудности корректировки единых массивов ( третий довод), то этот вопрос лежит в плоскости организации технологического процесса и может быть успешно решен при наличии эффективных технических средств управления. Преодоление возникающих при создании единых массивов сложностей компенсируется теми положительными качествами, которые присущи единым массивам: значительно уменьшается число используемых массивов нормативно-справочных данных и упрощается организация их хранения; ликвидируется дублирование ключевых признаков; обшдя длина всех массивов становится намного меньше; существенно сокращается время внесения изменений в массивы; удачно организованные единые массивы являются основой функционирования системы интегрированной обработки данных. [18]