Теоретическая основа - метод
Cтраница 1
 |
Схема к теории нестационарного измерения тепловых потоков. [1] |
Теоретическая основа метода заключается в анализе одномерной задачи нестационарной теплопроводности. [2]
Теоретическая основа метода расчета с помощью респонс-фактора в общем случае состоит в отыскании функции-ответа системы при воздействии на нее некоторой функции на входе, заданной в виде ряда импульсов. Эти функции могут быть определены аналитически с помощью классических решений, вариационных или операционных методов, решением численными методами конечных разностей или расчетом на ЭВМ. В любом случае решение с помощью респонс-фактора целесообразно и удобно только при использовании ЭВМ. В противном случае при ручном счете эта методика трудоемка и неоправданно сложна. [3]
Теоретическая основа метода статистического моделирования являются предельные теоремы теории вероятностей. [4]
Теоретическую основу вольт-фарадного метода измерения профиля легирования составляет приближение обедненного слоя. [5]
Теоретической основой метода является положение о том, что все текущие производственные затраты, вне зависимости от того связаны ли они с собственно производством или с процессами его организации, обслуживания и управления, включаются в конечном итоге в себестоимость реализованной продукции и признаются текущими расходами. [6]
Теоретической основой метода является классификация текущих затрат на собственно производственные, обусловленные процессом производства на предприятии, и периодические, слабо связанные с производственным процессом как с элементом деятельности предприятия, более обусловленные функционированием организации как единого имущественно-финансового комплекса. [7]
Теоретической основой метода является вытекающее из закона сохранения энергии равенство изменения энтальпии образца и калориметрической системы с учетом потерь тепла в окружающую среду. [8]
Теоретической основой метода Монте-Карло является основной закон теории вероятностей - закон больших чисел. Из него следует, что среднее арифметическое всех значений случайной величины при неограниченном увеличении числа опытов приближается по вероятности к математическому ожиданию случайной величины. Поэтому при увеличении числа опытов на ЦВМ точность вычисляемых оценок статистических характеристик возрастает, что позволяет при достаточно большом числе опытов в принципе получать требуемую точность. [9]
Теоретической основой методов, описанных в предлагаемой книге, является теория горения, точнее те ее разделы, которые связаны с предельными явлениями горения. [10]
Теоретической основой методов количественного анализа являются различные разделы химии и физики. [11]
Теоретической основой метода расчета деталей на контактную прочность является решение задачи о напряженном состоянии в зоне касания упругих тел с шаровой и цилиндрической поверхностью, которая излагается в теории упругости. [12]
Теоретической основой методов количественного анализа являются различные разделы химии и физики. [13]
Теоретической основой метода статистических испытаний является широко известный в теории вероятностей закон больших чисел, устанавливающий при определенных условиях предельное равенство среднего арифметического случайной величины математическому ожиданию этой случайной величины при бесконечном увеличении числа опытов. На основании количественной формы закона больших чисел и центральной предельной теоремы Ляпунова можно оценить точность метода статистических испытаний. [14]
Изучение теоретических основ метода решения линейной за дачи быстродействия; знакомство с методикой решения систем урав нений методом продолжения по параметру; составление, на основе принципа максимума системы уравнений относительно оптимального времени и начального значения сопряженной переменной, подготовка этой системы к применению метода продолжения по параметру; теоретическое. [15]
Страницы: 1 2 3 4