Cтраница 1
Основы теории вероятностей знакомы читателям из курса математики, поэтому здесь лишь напоминаются исходные понятия, необходимые для последующего изложения. [1]
Основы теории вероятностей излагаются в форме примеров и задач. Уровень сложности колеблется в широком диапазоне: от тренировочных задач на усвоение понятий до маленьких исследований, могущих служить началом курсовой работы. Принцип изложения - от частных моделей к общим понятиям - направлен на развитие у читателя вкуса и навыков к самостоятельному научному творчеству. Для освоения материала достаточно владения началами математического анализа. [2]
Излагаются основы теории вероятностей и теория случайных процессов в применении к задачам радиотехники. [3]
Приведенные выше формальные основы теории вероятностей являются в настоящее время общепринятыми. Однако неформальные интерпретации основных теоретико-вероятностных понятий до сих пор вызывают оживленные дискуссии. Обсуждаются три концепции вероятности: объективная вероятность, субъективная вероятность и вероятностная логика. Новые подходы к случайности и, соответственно, новые интерпретации теоретико-вероятностных понятий вытекают из развиваемой А. Н. Колмогоровым и его учениками теории сложности. [4]
Курс охватывает основы теории вероятностей и математической статистики, их важнейшие современные методы и приемы, проиллюстрированные на примерах, почерпнутых из производственной, конструкторской и исследовательской практики нашей страны и зарубежных стран. [5]
В книге изложены основы теории вероятностей и математической статистики. В первых пяти главах дается достаточно строгое изложение основ теории вероятностей в рамках конечномерных случайных величин на основе традиционных курсов математического анализа и линейной алгебры. В последующих пяти главах изложены основы математической статистики: точечное и интервальное оценивание параметров распределений, плотностей и функций распределения, фщая теория оценок, метод стохастических аппроксимаций, методы построения статистических моделей. [6]
В книге изложены основы теории вероятностей и математической статистики. В первых пяти главах дается достаточно строгое изложение основ теории вероятностей в рамках конечномерных случайных величин на основе традиционных курсов математического анализа и линейной алгебры. В последующих пяти главах изложены основы математической статистики: точечное и интервальное оценивание параметров распределений, плотностей и функций распределения, общая теория оценок, метод стохастических аппроксимаций, методы построения статистических моделей. [7]
В пособии систематически изложены основы теории вероятностей под углом зрения их практических приложений по специальностям: кибернетика. Несмотря на разнообразие областей, к которым относятся приложения, все они пронизаны единой методической основой. [8]
Читателям должны быть известны основы теории вероятностей. [9]
В учебном пособии освещены основы теории вероятности, изложены основные положения теории случайных процессов. Дан разбор ошибок, возникающих при некорректном оперировании о белым шумом, приведены доказательства теоремы Дуба, обсуждены стохастические дифференциальные уравнения. Пособие содержит большое количество задач. Разобраны типичные неправильные решения. На примерах доказано, как применяется аппарат теории вероятности. [10]
Считая, что читателю известны основы теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов [12, 35, 40, 41, 43, 49], приведем без подробных пояснений лишь те основные соотношения, которые являются необходимыми для дальнейшего изложения. [11]
Мы не намерены здесь излагать теорию или основы теории вероятностей, но хотим уточнить некоторые положения, которые играют существенную роль для последующего изложения. [12]
Подробно излагается теория ошибок измерений, способ наименьших квадратов и основы теории вероятностей применительно к задачам, связанным с геодезическими измерениями. [13]
Хорошо известно, что теория погрешностей, так же как и основы теории вероятностей, - сложны, и их усвоение требует известной вдумчивости и затраты труда, однако, вероятно, гораздо меньшего, чем необходимо для понимания основ математического анализа. [14]
Хорошо известно, что теория погрешностей, так же как и основы теории вероятностей, - сложны, и их усвоение требует известной вдумчивости и затраты труда, однако, вероятно, гораздо меньшего, чем необходимо для понимания основ математического анализа. [15]