Cтраница 1
Особенность знаний, используемых при синтезе ХТС, заключается в том, что это всегда как декларативные, так и процедурные знания ( см. разд. Декларативные знания отражают неформализованную часть постановки задачи синтеза ХТС, тогда как процедурные знания представляют собой алгоритмы расчета параметров состояния и свойств технологических потоков, параметров основных ЕО генерируемой технологической схемы ХТС. Таким образом, ЭС синтеза неоднородных ХТС по способам представления знаний всегда должны быть гибридными ( ГЭС), или интегрированными. [1]
Особенность знаний, используемых при синтезе ХТС, в том, что это всегда как декларативные, так и процедурные знания. Декларативные знания отражают неформализованную часть постановки задачи синтеза ХТС, а процедурные представляют собой алгоритмы расчета параметров состояния и свойств технологических потоков, основных параметров генерируемой технологической схемы ХТС. Таким образом, ЭС, используемые для синтеза неоднородных ХТС по способам представления знаний всегда должны быть гибридными, или интегрированными. [2]
Особенности знаний, их назначение и структура, способы хранения и интерпретации вызывают определенные аналогии со способами организации человеческой памяти. Однако человеческая память хранит не только числовые данные, но и образы или символы. Символьные образы в памяти человека объединены в так называемые чанки - наборы фактов и связей между ними, запоминаемые и извлекаемые как единое целое. В каждый момент времени человек может обрабатывать и интерпретировать не более 4 - 7 чанков. Способность формировать чанки отличает эксперта в конкретной предметной области от не эксперта. Средний специалист в конкретной предметной области помнит от 50 000 до 100 000 чанков, которые могут быть использованы для решения той или иной проблемы. Накопление в памяти человека и построение указателей для такого объема данных требует от 10 до 20 лет. [3]
Особенности знаний обусловлены наличием у них больших возможностей в структурировании и взаимосвязанности составных единиц, их интерпретируемости, наличии метрики, функциональной целостности, активности. [4]
Перечисленные три особенности знаний позволяют ввести общую модель представления знаний, которую можно назвать семантической сетью, представляющей собой иерархическую сеть, в вершинах которой находятся ИЕ. [5]
Перечисленные три особенности знаний позволяют ввести общую модель представления знаний, называемую семантической сетью, в вершинах которой находятся информационные единицы, снабженные индивидуальными именами, а дуги соответствуют различным связям между этими единицами. [6]
Прежде чем перейти к описанию моделей представления знаний, проанализируем особенности знаний, которые собственно и отличают их от данных. [7]
При выборе структуры организации содержания учитываются цели обучения, требования к уровню обученности, характер и особенности изучаемых знаний, а также, по возможности, особенности тех групп учащихся, которым будет адресовано разрабатываемое содержание. [8]
Противопоставление опыта, искусства и науки о первых причинах, сделанное Аристотелем, отражает, на наш взгляд, некоторые особенности знаний, используемых человеком. [9]
Но только когда начинают количественные исследования, остро ощущают крайнюю недостаточность знаний. В фитопатологии в особенности знания даже самых элементарных зависим остей расплывчаты и недостаточны. [10]
Анализ страт ( горизонтальный), включающий построение многоуровневых структур по отдельным стратам. Число уровней п определяется особенностями стратифицированных знаний ПО и может существенно отличаться для разных страт. С точки зрения методологии п3 свидетельствует о слабой проработке ПО. [11]
Все научное знание представляет собой иерархию теоретических конструкций средней степени общности. Этим естественнонаучное знание отличается от философского, мировоззренческого, которое выдвигает утверждения наивысшей степени общности. На эту особенность естественнонаучного знания обратил в свое время внимание Френсис Бэкон, родоначальник опытных наук Нового времени25, обвинявший древнегреческих мыслителей в том, что они от опытных данных сразу же воспаряли к интеллигибельным принципам. [12]
За эти годы специалистами предложены десятки различных толкований понятия знание. Попытаемся обобщить различные представления и дать рабочее определение именно в контексте разработки ЭС. Определение знаний вне контекста ИИ звучит следующим образом: Проверенный практикой результат поэна-ния действительности, верное ее отражение в мышлении человека. Это определение, однако, не проясняет особенностей знаний, отличающих компьютерные системы, основанные на знаниях, от традиционных прикладных программ. [13]
Сторонники одноуровневого ( теоретизированного) представления о философии утверждают, что в философском мировоззрении при его разработке нет и не может быть эксперимента. При изучении социальной действительности философу порой необходимо выходить на социальные эксперименты, организовывать их проведение или участвовать в их постановке. Причем это происходит без потери собственно философской направленности исследования. И все же эксперимент не составляет сколько-нибудь значительного фактора развития философии. Но такая особенность философско-мировоззренческого знания не дает основания отрицать его эмпирический уровень: эмпирическое хотя и связано с экспериментом, но не сводится к нему ни в естественных, ни в общественных науках. [14]