Особенность - обработка - данные
Cтраница 1
Особенность обработки данных по сравнению с выполнением численных расчетов заключается в обработке гораздо большего объема данных и выполнении сравнительно простых логических преобразований данных. [1]
Особенностью обработки данных рентгеновского анализа является широкое использование констант, определенных ранее экспериментально или вычисленных теоретически. При рентгеновских исследованиях необходимы также очень трудоемкие расчеты, которые могут быть значительно сокращены при использовании вспомогательных таблиц и графиков. [2]
Эти отличия, а также особенности обработки данных в OLTP и OLAP системах будут рассмотрены далее. [3]
После прочтения этого краткого введения читатель, который знаком с ЭВМ и особенностями обработки данных, может перейти непосредственно к гл. Для менее подготовленного читателя может оказаться полезным изучить гл. [4]
Степень реализации принципа независимости данных определяет гибкость системы управления базами данных. Учет особенностей обработки данных в какой-либо предметной области позволяет спроектировать специализированные СУБД, ориентированные на применение в АСУ предприятий с дискретным характером производства. [5]
Несмотря на отмеченные недостатки, разделение измерений на четыре категории общепризнано и широко используется. Причина состоит в том, что различия между категориями существенны и обусловливают специфику измерений и прежде всего - особенности обработки данных. Целесообразно рассматривать указанные категории как основные элементы, из которых могут складываться в различных сочетаниях другие категории измерений, такие, как, например, прямые и косвенные динамические измерения. [6]
 |
Утка для измерения потенциала катализатора с вспомогательной аппаратурой. [7] |
Математическая обработка результатов наблюдений, как известно, является самостоятельной и достаточно сложной областью. Не касаясь общих принципов этой проблемы, изложенных, например, в монографии [14], остановимся кратко на некоторых особенностях обработки данных кинетического эксперимента. Здесь будем следовать изложению этого вопроса, данному в монографии [4], где он рассмотрен более подробно. [8]
Каждая глава курса сопровождается серией задач с подробными решениями. Эти задачи, материал для которых почерпнут из научной периодики и собственных экспериментальных исследований, и их решения являются по существу примерами анализа данных оригинальных работ и позволяют читателю более глубоко вникнуть в некоторые особенности обработки данных кинетического эксперимента. [9]
Каждая глава курса сопровождается серией задач с подробными решениями. Эти задачи, материал для которых почерпнут из научной периодики и собственных экспериментальных исследований, и их решения являются по существу примерами анализа дан - ных оригинальных работ и позволяют читателю более глубоко вникнуть в некоторые особенности обработки данных кинетического эксперимента. [10]
Рассмотрены основные факторы, влияющие на точность количественного анализа смесей. Подробно рассмотрено устройство для калибровки детекторов с использованием сосуда-разбавителя. Рассмотрены особенности обработки данных с использованием различных типов интеграторов. [11]
Любой процесс подготовки файлов на МД начинается с процедуры служебной разметки полей. Этот процесс заключается в формировании служебной части-записи и переносе этой структуры на МД из ОЗУ ЭВМ. Первый случай соответствует подготовке файла для начала решения задачи, второй - обновлению или восстановлению только служебной части. Однако некоторые особенности обработки данных на ЭВМ Искра-554 и Искра-555 приводят к использованию только первого варианта организации файлов. [12]
Характеристики погрешности делят на точечные и интервальные. Примерами точечных характеристик служат среднее квадратическое отклонение ( СК. Примерами интервальных характеристик являются доверительный и безусловный интервалы соответственно для случайной и систематической погрешностей. Выбор характеристик погрешности строго обосновать затруднительно. Можно указать на то, что погрешность результата измерения стремятся характеризовать с помощью интервала, а погрешности промежуточных величин, например оценок аргументов при косвенном измерении, - с помощью точечных характеристик. В пределах выбранной разновидности конкретную характеристику устанавливают, исходя из целей и особенностей обработки данных. [13]
Страницы: 1