Cтраница 1
Особенность постановки задачи состоит в том, что отыскиваемая оптимальная схема грузовых потоков оценивается не по критерию текущих эксплуатационных затрат, а по минимуму приведенных затрат с учетом капитальных вложений. Такая постановка задачи значительно расширяет возможности математической модели. [1]
Учитывая особенности постановки задачи оптимизации при обучении нейронной сети и основываясь на полученных экспериментальных результатах, можно предположить, что генетический алгоритм будет наиболее эффективной процедурой на первоначальном этапе поиска минимума ошибки обучения нейронной сети, на котором определяется область существования глобального минимума. Второй этап процедуры обучения НС будет связан с уточнением минимума и должен осуществляться с использованием локального алгоритма оптимизации. [2]
Учитывая особенности постановки задачи оптимизации при обучении нейронной сети и основываясь на полученных экспериментальных результатах, можно предположить, что генетический алгоритм будет наиболее эффективной процедурой на первоначальном этапе поиска минимума ошибки обучения нейронной сети, на котором определяется область существования глобального экстремума. [4]
Из-за особенностей постановки задачи и инерции препятствия, в начальном периоде этапа наполнения перепад давления Api резко возрастает. В это же время увеличивается сила газодинамической нагрузки Fp и коэффициент лобового сопротивления Ср. Движение полотнища начинается с центра. В этот момент центр полотнища останавливается ( vi - 0) и начинается движение против потока. Перемещение полотнища вызывает уменьшение Дрь Волна усилий, распространяясь вдоль образующей, достигает края полотнища. В дальнейшем на интервале 2 t 4 средний уровень усилий ( Т) к остается высоким. Начиная с этого момента, угол между осью и стропой увеличивается. В это время заметно увеличиваются сила газодинамического давления Fp и коэффициент сопротивления ср. Наиболее четко этот процесс виден на рис. 3.38 в, где приведены изменения усилия ( Ti) i. Более наглядно и подробно процесс взаимодействия можно проследить по серии рис. 3.39, представляющих поле векторов скорости. На данных рисунках показана не вся расчетная область, а только ее часть в окрестности купола. До момента t 1 5 центр полотнища движется с большой скоростью по потоку, после чего начинается обратное движение, приводящее к торможению частиц газа в куполе. С момента t - 3, 5 часть газа, прилегающая к центральной области полотнища, движется навстречу потоку. Около боковой поверхности купола начинает повышаться давление, что ведет к раскрытию полотнища. Из рис. 3.40 видно, как точка закрепления стропы к полотнищу движется вдоль оси Ох, увеличивая площадь поперечного сечения. [5]
Рассмотрим особенности постановки задач нейросетевого управления роботами в случае, когда ДС представляет собой манипулятор с поступательными и вращательными кинематическими парами, имеющий т степеней. [6]
Кратко рассмотрев особенности постановки задачи аналитического исследования динамики термоконвективных НТИП, перейдем к непосредственному анализу динамических характеристик отдельных типов указанных преобразователей. [7]
Отмеченные выше особенности постановки задачи создания тактических и стратегических резервов определяют двухуровневую систему моделей-отраслевой и группы районных. В отраслевой модели в ограниченном составе и агрегированном виде представляются пространственно рассредоточенные месторождения и потребители в разрезе временного масштаба стратегических резервов. В каждой из районных моделей длительный временной интервал разворачивается с разбивкой по сезонным отрезкам. [8]
С учетом особенностей постановки задачи ( случайные процессы не порождаются белыми шумами) определим формирующие фильтры для полезного сигнала и помехи. Модель формирующего фильтра для измеряемого процесса в данной постановке и является математической моделью исходной ДС. Она должна соответствовать свободной ДС со случайными начальными условиями. [9]
Тип системы уравнений определяет особенности постановки задачи, методы и свойства решения. В случае эллиптической задачи на решение в некоторой точке области оказывают влияние краевые условия, заданные на всей границе области. При решении гиперболической задачи возмущения сносятся только вниз по потоку. [10]
В настоящей главе рассматриваются особенности постановки трехмерных трехфазных задач фильтрации. Формулируется методика решения подобных задач. Приводятся результаты математических экспериментов на трехмерных трехфазных моделях, исследуются особенности фильтрации и различные технологии разработки. Рассматриваются принципы построения численных геолого-математических моделей и приводится пример построения подобной модели для реальной залежи. Обсуждаются результаты расчетов различных вариантов. [11]
Для того чтобы уловить особенности постановок задач теории массового обслуживания, мы первоначально рассмотрим несколько прикладных задач, оставаясь на чисто качественном уровне. [12]
Отметим, что в силу особенностей постановки задачи сделанный здесь вывод о возможности перераспределения температур в межтрубном пространстве указанным способом в полной мере отнрсится к змеевиковым теплообменникам, а также к экономайзерному и пароперегревательному участкам прямоточных змеевиковых парогенераторов. Однако из общих соображений ясно, что аналогичный эффект будет наблюдаться и на испарительном участке, для которого этот вывод может иметь практическое значение. [13]
![]() |
Амплитудно-частотные характеристики систем упранления.| Семейство амплитудно-частотных характеристик, удовлетворяющих заданной. [14] |
Следует еще раз обратить внимание на особенность постановки задачи. В виду того что ищутся предельные оценки динамической точности, получается предельная характеристика системы, при которой переходный процесс устанавливается мгновенно. [15]