Особенность - изучаемый процесс
Cтраница 1
Особенность изучаемого процесса как объекта автоматического управления - это большой коэффициент усиления по обоим управляемым каналам, например при изменении загрузки концентрата на 5 % температура изменяется на 40 град. [1]
При выборе метода измерений следует исходить из особенностей изучаемого процесса и условий эксперимента. [2]
При выводе зависимости, определяющей оптимальное соотношение скоростей подъема, использована особенность изучаемого процесса, состоящая в том, что при подъеме керноприемника лебедкой одновременно происходят процессы, вызывающие, с одной стороны, снижение, а с другой - увеличение затрат мощности на подъем. [3]
Тем не менее, в публикациях присутствуют только усредненные данные, так что многие особенности изучаемых процессов остаются скрытыми. [5]
Использование выражений (1.112) - ( I - H4) или (1.115) - (1.118) определяется удобствами наблюдения контролируемых особенностей изучаемого процесса. [6]
Таким образом, для точного соблюдения подобия процессов радиационного теплообмена необходимо одновременное выполнение перечисленных условий, которые учитывают се особенности изучаемого процесса. Полученная инвариантная система дает более полное представление об условиях подобия радиационного теплообмена, а При введении необходимых упрощений позволяет судить о том, влиянием каких инвариантов при этом пренебрегли. Для частных случаев, например при серых граничных поверхностях и серой среде, изотропном объемном и поверхностном рассеянии, полученная инвариантная система существенно упрощается. [7]
Достоинства метода конечных элементов сводятся в первую очередь к возможности гибкого учета ( за счет произвольной неравномерной сетки) особенностей изучаемого процесса д геометрии среды при соблюдении достаточно высокой точности результата. Однако реализация метода при большом числе точек требует мощных ЭВМ. [8]
Дело в том, что при доказательстве теоремы Пуанкаре существенно использовался тот факт, что анализ ведется для фиксированного интервала времени. С увеличением длины интервала оценки будут все время расползаться, и некоторые важные качественные, особенности изучаемых процессов мы просто не сможем обнаружить с помощью развиваемой теории. [9]
Вопросы решения уравнений с помощью математических машин не связаны прямо с рассмотренными выше вопросами физического моделирования процессов. Результаты полученных на машине решений справедливы лишь в той мере, в какой при составлении уравнений учтены особенности изучаемых процессов. [10]
Формулы (1.38) - (1.41) позволяют определить спектральные свойства исследуемого процесса, если известны его временные характеристики, и, наоборот, по временным характеристикам установить частотные свойства исследуемого процесса. Использование тех или иных характеристик дает возможность однозначно определить качество воспроизведения контролируемого процесса. Выбор временного или спектрального метода исследования в каждом конкретном случае решается отдельно, в зависимости от наглядности наблюдения контролируемых особенностей изучаемого процесса и сложности использования математического аппарата. [11]
Страницы: 1