Cтраница 2
Из рис. 1.9, а, б ясна характерная особенность задачи ЛП ( при с 0): если ее решение существует, то оно достигается обязательно на границе. [16]
Число примеров легко было бы умножить, но и приведенных достаточно, чтобы представить себе характерные особенности задач исследования операций. Хотя примеры относятся к самым различным областям, в них легко просматриваются общие черты. В каждом из них речь идет о каком-то мероприятии, преследующем определенную цель. В рамках этих условий требуется принять такое решение, чтобы задуманное мероприятие было в каком-то смысле наиболее выгодным. [17]
Число примеров легко было бы умножить, но и приведенных достаточно, чтобы представить себе характерные особенности задач исследования операций. Хотя примеры относятся к самым различным областям, в них легко просматриваются общие черты. В каждом из них речь идет о каком-то мероприя-т и и, преследующем определенную цель. В рамках этих условий требуется принять такое решение, чтобы задуманное мероприятие было в каком-то смысле наиболее выгодным. [18]
Класс этих задач также весьма многочисленный и разнообразный. Характерной особенностью задач этого класса является то, что в каждой из них заданы какие-то объекты ( элементы, выражения), из которых требуется создать, построить, сконструировать другой какой-то объект с заранее известными свойствами. [19]
Класс этих задач также весьма многочисленный и разнообразный. Характерной особенностью задач этого класса является то, что в каждой из них заданы какие-то объекты ( элементы, выражения), из которых требуется создать, построить, сконструировать другой какой-то объект с заранее известными свойствами. [20]
Характерной особенностью задач назначения и распределения является наличие ряда работ, которые необходимо выполнить при ограниченных ресурсах. Задача состоит в нахождении такого распределения ресурсов по работам, при котором либо минимальными будут затраты, связанные с проведением операции, либо максимальным - общий эффект. [21]
Здесь в первой строке записаны номера вершин графа, а во второй строке - случайная подстановка, определяющая одно из возможных решений. Одной из характерных особенностей задачи о коммивояжере, как, впрочем, и большого ряда других задач, является ограничение на возможные комбинации значений в хромосоме. В этом случае имеем: один и тот же город не может быть посещен дважды и все города должны быть посещены. [22]
![]() |
Структура уравнения баланса энергии теплотехнической установки. [23] |
В прикладных технических задачах не обязательно использование именно таких форм критериев подобия, которые получаются при анализе фундаментальных уравнений физики. Возможность комбинирования критериями позволяет в каждом конкретном случае использовать такие структуры безразмерных комплексов, которые наилучшим образом отражают характерные особенности задачи в целом. [24]
![]() |
Перемещения для скалярного волнового уравнения без использования неотражающих условий ( а и с применением неотражающих условий ( Ь. [25] |
За эталонное принимается решение, когда отраженная от границ области волна не приближается к области приложения нагрузки. В этом решении ( вариант 0) условный контур взят отдаленным, а время счета берется таким, чтобы выявились характерные особенности задачи. [26]
Таким образом, создается очень своеобразная ситуация. Между тем, как только что выяснилось, в отношении аргумента общий метод построения универсальных переменных оказывается бессильным. Эта характерная особенность задачи, причину которой надо искать, конечно, в специфических свойствах исследуемого процесса, влечет за собой важные далеко идущие последствия. [27]
Не известно, что является лучшим возможным результатом для таких углов. Другими методами Вазов [1957] показал, что порядок 0 ( h) все еще правилен, если границей является аналитическая кривая без углов, а граничные условия кусочно аналитичны. Некоторые численные результаты заставляют думать, что входящие углы могут фактически видоизменить порядок величины общей погрешности метода. Характерная особенность задачи Лапласа в двух измерениях, упрощающая ее, состоит в том, что она допускает применение методов теории аналитических функций. Это дает возможность, в частности, определить асимптотическое поведение решения и ( х, у ] дифференциальной задачи вблизи аналитических углов. Леман [1959] относительно изучения более общих эллиптических уравнений в частных производных. [28]
Весьма перспективным для изучения трибологических процессов является разработка и изучение математических моделей процесса трения, износа и смазки твердых тел ( деталей, механизмов и машин) с помощью электронно-вычислительных машин. Для формулировки математических моделей могут быть использованы уравнения, характеризующие процесс течения смазки, контактную и общую деформацию трущихся тел и всего узла трения, тепловые процессы - образование и распространение теплоты, а также явления, связанные с физическими, химическими и механическими фактороми, определяющие в главном процесс поверхностного разрушения деталей при трении. Известно, что широко распространенные методы классической математики часто используют принцип суперпозиции и пригодны в основном для решения линейных задач. Характерная особенность теоретических задач в области трибологии деталей машин заключается в их существенной нелинейности. [29]
При решении задач 1.1 - 1.82 предполагалось, что деформации стержней весьма малы и схема сооружения практически не изменяется вследствие перемещений. В этом случае получаются линейные соотношения между внешними нагрузками, внутренними усилиями и перемещениями. Ниже приводится ряд задач, в которых необходимо использование нелинейных зависимостей. Во всех задачах материал стержней считается линейно-упругим. Характерные особенности задач состоят в том, что при их решении: а) должны использоваться более точные, чем линейные, соотношения между перемещениями и удлинениями стержней и б) при составлении условий равновесия необходимо учитывать изменение расчетной схемы, вызванное перемещениями. В следующем параграфе приводятся задачи, связанные с расчетом гибких нитей, относящихся тоже к классу геометрически нелинейных систем. [30]