Cтраница 2
Поэтому здесь мы ограничимся лишь описанием точечных характеристик случайной погрешности оценки действительного значения измеряемой величины ( окончательного результата измерений), полагая, что читатель уже знает, как сконструировать из нее любой набор рекомендованных к применению показателей с учетом неисключенных остатков систематической погрешности, характеристики которых также были подробно рассмотрены выше. [16]
Для этого необходимо глубоко понимать принцип работы средств измерений и физические процессы, протекающие в измерительных цепях. Полностью исключить систематическую погрешность введением поправки нельзя, поскольку лоцрав-ка также определяется с некоторой погрешностью. Таким образом, всегда остаются неисключенные остатки систематической погрешности ( НОП), которые обычно рассматриваются как случайные. [17]
Случайные погрешности имеют превалирующее значение при относительных измерениях, когда устанавливается не абсолютное значение массы, а ее изменение в относительном ( например, процентном) выражении. Такие измерения типичны для некоторых видов химико-аналитических работ. При определении абсолютного значения массы сказываются неисключенные остатки систематических погрешностей и, в частности, погрешности гирь. В этой связи необходимо подчеркнуть, что погрешности определения абсолютного значения массы не могут быть меньше чем неучтенные погрешности гирь, которые используются для взвешивания или при градуировке весов. [18]
К случайным же относят погрешности, для которых явно не существуют или не известны связи с влияющими величинами или известны функциональные связи, но сами влияющие величины изменяются случайным образом. Таким образом, на классификацию погрешностей влияет еще и степень их изученности. Поэтому часто неопределенные систематические погрешности или неисключенные остатки систематических погрешностей переводятся в разряд случайных и учитываются по правилам оценки случайных погрешностей. [19]
Сравнение выражений ( 14 - 13), ( 14 - 14) и ( 14 - 17), ( 14 - 18) показывает, что увеличение числа наблюдений позволяет получить более точную оценку истинного значения измеряемой величины. Однако следует иметь в виду, что число наблюдений п не может быть сколь угодно большим, так как в течение длительного времени, необходимого для получения большого числа результатов наблюдений, нельзя гарантировать неизменность не только условий проведения эксперимента, но и размера самой измеряемой величины. Практически п следует ограничивать таким значением, при котором случайная составляющая погрешности результата измерения будет существенно меньше неисключенных остатков систематических погрешностей отдельных результатов наблюдений. [20]
Поэтому понятие правильность результата анализа носит качественный характер и с трудом поддается количественной интерпретации даже при использовании стандартных образцов или стандартных справочных данных. Этот вывод в иолной мере относится и к методу стандартных добавок, который является одним из наиболее распространенных приемов обосновать правильность результатов анализа. Представляется целесо - образным на основании общих гтед-ходоз к планированию регрессионных экспериментов рассмотреть два частных вопроса: о выборе числа серий, обеспечивающего минимальные неисключенные остатки систематических погрешностей; и о случаях, когда этими систематическими составляющими погрешности можно пренебречь. [21]
При аппроксимации зависимости линейным уравнением все эти составляющие погрешности проявляются в виде разности между. Возникающие при этом систематические составляющие погрешности результата анализа обусловлены нарушением исходной гипотезы о виде связи, и, если эта гипотеза не выполняется, их значения могут быть большими. Однако даже если предположение о виде связи выполняется, то исключить полностью - систематические составляющие погрешности, которые появляются при нарушении этого предположения, нельзя. Это объясняется следующим образом. Статистические критерии, используемые для проверки гипотезы о виде связи, имеют ограниченную мощность, и исходная гипотеза отвергается только в том случае, если отношение систематических и случайных составляющих погрешности превысит некоторый уровень. Если этот уровень не превышен, то результат анализа содержит неисключенные остатки систематической погрешности. [22]