Cтраница 1
Автоматизация анализа и широкое использование ЭВМ позволяют улучшить метрологич. Кроме того, автоматизация обычно повышает скорость выполнения определений и может привести к уменьшению их доверит, интервалов, позволяя увеличить число параллельных определений, выполняемых за фиксир. [1]
Автоматизация анализа, особенно рутинного, массового, является одним из решающих направлений развития методов исследования. [2]
Автоматизация анализа инвестиционных проектов выполняется с помощью специальных программных средств. Он позволяет готовить документацию на русском и английском языках, учитывает особенности российской нормативной базы, дает возможность получить детальный финансовый план и потребность в денежных средствах. Методологической базой Project Expert является имитационная модель денежных потоков предприятия. Поступления финансовых средств предусматривают выручку от реализации продукции, выручку от реализации активов, взносы в уставной фонд, банковские займы, доходы по банковским вкладам и прочие источники. Выплаты включают инвестиционные затраты, производственные издержки, налоговые платежи, выплаты по долгам, выплаты дивидендов, прочие расходы. Инструментальные средства программы позволяют пользователю сформировать финансовую модель предприятия с дискретностью 1 месяц на 30 лет. Имитационная модель позволяет варьировать значения исходных данных и рассмотреть последствия управленческих решений при различных сценариях развития предприятия. [3]
Подсистема автоматизации анализа в САПР САУ непосредственно-связана с подсистемами синтеза и моделирования. В частности, задачи синтеза часто удается свести к многократному решению соответствующих задач анализа. [4]
Система автоматизации анализа должна иметь возможность задания параметров обработки хроматографической информации и управления автоматическим циклом в режиме диалога с оператором. [5]
Проблемы автоматизации анализа, подбора неподвижных фаз, надежности разделения смесей, ввода проб и детектирования при анализе реакционноспособных и нестабильных соединений в условиях непрерывной работы промышленного производства требуют иных решений, чем при анализе стабильных соединений. [6]
Система автоматизации анализа САА-05 - входит только в одну модель Цвет-550. В последнем исполнении функция управления дискретными устройствами отсутствует, в остальном оба исполнения идентичны. [7]
Необходимость автоматизации анализа нефтепродуктов, которая невозможна на основе химических методов, привела к увеличению числа работ р по. Непрерывный автоматический контроль содержания серы и потоке нефтепродуктов необходим для оптимизации работы различных технологических установок нефтеперерабатывающих заводов. [8]
Особенно важна автоматизация анализа случайной вибрации. [9]
Высокой степенью автоматизации анализа характеризуются собственно химические производства - нефтехимия, тяжелый органический синтез. Действительно, анализ газов или жидких сред легче поддается автоматизации, чем определение состава твердых образцов. Автоматическое устройство часто размещают прямо на потоке, контролируя состав в ключевых точках процесса превращения сырья в продукцию. Поскольку из технологических регламентов известно, чтб, на фоне чего и в каких примерно количествах нужно определять, приборы нередко упрощают, усекая потенциальные аналитические возможности; тем самым облегчая автоматизацию оставшихся функций и удешевляя анализ. Так, в промышленности хроматографы служат анализаторами, автоматически получающими и интерпретирующими данные. Среди всех анализаторов их доля составляет около 20 %; нередко их оснащают собственным компьютером и ориентируют на специфику конкретного производства. Обычно и включение анализаторов в общую управляющую систему производства; при этом автоматизируется уже не только анализ, но и принятие решений. [10]
Что же дает автоматизация анализа. [11]
В некоторых случаях автоматизация анализов в химии растворов позволяет применять методы, которые невозможно реализовать вручную. [12]
Существуют два подхода к автоматизации анализа фракционного состава. Первый предусматривает автоматизацию стандартного и близких ему методов периодической перегонки. Отбор пробы из потока и ее подготовка проводятся i втоматически с заданной периодичностью. Стандартный прибор оснащается рядом автоматических устройств: дозатором, блоком управления, осуществляющим нужную последовательность операций, системой, позволяющей правильно установить скорость предварительного нагрева, регулятором скорости перегонки, устройством, отмечающим начало кипения, регистратором результатов. Регистрация обычно осуществляется в прямоугольных координатах объем - температура, таким образом получается объемно-температурная кривая выкипания. Другой подход заключается в автоматизации методов непрерывной перегонки. Прибор, производящий автоматически непрерывную перегонку ( без ректификации или с ректификацией), настраивается на измерение только одной выбранной точки фракционного состава. Такие анализаторы максимально сокращают запаздывание анализов и наиболее пригодны в качестве датчиков. С другой стороны, часто можно выделить наиболее ответственную точку фракционного состава и ограничиться ее определением. [13]
Подход к формализации и автоматизации анализа технологии обработки данных при разработке типовых модульных СОД основывается на формализованных процедурах описания и анализа множества информационных элементов, процедур и алгоритмов решения задач АИУС, позволяющих сравнить рассматриваемые алгоритмы с целью выделения в них общих и специфичных частей и элементов, построить интегрированный граф технологии обработки данных, проанализировать его количественные и качественные характеристики и подготовить исходные данные для синтеза типовой СОД. Формируемый на этапе анализа интегрированный граф технологии позволяет обобщить и проанализировать требования заданного множества задач обработки данных с учетом степени их общности и специфичности, оценить возможности построения типовых проектных решений в области информационного, программного и алгоритмического обеспечения. [14]
Определенный интерес представляет система автоматизации анализа сложных объектов, разрабатываемая в ИК АН СССР. В системе сделана попытка объединить основные достоинства сетевого и реляционного подходов. Особенностью рассматриваемой системы является разграничение объектов и отношений между ними. [15]