Cтраница 4
Наиболее приемлемыми для повышения автоматизации измерений добротности являются три вида схемных решений: на основе самовозбуждения; ударного возбуждения; расстройки частоты. [46]
Инфракрасные фурье-спектры ( б и а фракция 2 хроматограм-мы ( а природного продукта. [47] |
Это создает дополнительные возможности для автоматизации измерений. [48]
Программно-аппаратный комплекс МультиХром-Спсктр предназначен для автоматизации измерений, выполняемых с помощью жид костисто хроматографа Милнхром любой модификации или многодстскторной системы в газовой или жидкостной хроматографии, с последующей обработкой и хранением данных, полученных с 1 - 4 хроматографов. При предварительной оплате цена составляет: 63000 - 117000 рублей. [49]
Эти примеры показывают, что автоматизация измерений в направлении замены простой схемы измерения более сложной с участием обратной связи и других приемов управления представляет собой, по сути, область приложения кибернетики, заслуживающую широкого и систематического развития ввиду тех возможностей, которые при этом открываются. [50]
А Точное корнеизвлекающее устройство для автоматизации измерения расходов. [51]
Программно-аппаратный комплекс МультиХром-ЦЗЛ предназначен для автоматизации рутинных измерений в газовой или жидкостной хроматографии, расчстови прсдставлснияданныхввидсотчстовсучетомтрсбогаиий отраслевых стандартов газо - и нефтеперерабатывающей отраслей. [52]
Каковы причины, обусловливающие необходимость автоматизации измерений температуры. [53]
В различных организаилях разрабатываются установки для автоматизации измерений характеристик постоянных магнитов. [54]
Кривые напряжений ГКЧ. а управляющего. б спакеты частотно-модулированных колебаний.| Принцип действия магнитного модулятора. [55] |
Применение синтезаторов частот открывает широкие перспективы автоматизации измерений, поскольку для установки необходимой частоты достаточно небольшое число ключей. [56]
Интеллектуальные ИИП позволяют достичь максимальной степени автоматизации измерений в экспериментальных исследованиях вследствие более гибкого осмысленного машинного учета всех априорных данных об измерениях и шумовых процессах, а также данных о технических возможностях подсистем ИИС. Характерными чертами этих ИИС являются: возможность свободного взаимодействия человека и компьютера ( на естественных языках и образцах); восприятие и переработка измерительной и служебной информации не только на количественном, но и качественном уровнях; широкое использование методов обучения и самообучения, а также методов аналогий, процедур принятия решений, прогнозирования; возможность анализа больших цепочек причинно-следственных связей. [57]