Cтраница 2
Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Для устранения ошибок наблюдения необходимо осуществить контроль полученной информации. [16]
Наилучшим способом избежать подобных ошибок является применение соответствующего отбора единиц выборочной совокупности. Малый объем учебного пособия не дает возможности рассмотреть каждый из них. Остановимся на наиболее часто применяемом в рыночных исследованиях случайно-механическом отборе. Суть его состоит в том, что обследуются случайные люди через определенный интервал. [17]
Возможны три способа отбора: случайный отбор, отбор единиц по определенной схеме, сочетание первого и второго способов. [18]
Все это влияет на выбор жанра сообщения, отбор лексико-грамма-тических единиц. [19]
Систематические ошибки возникают в результате нарушения принципа случайности отбора единиц совокупности для наблюдения. Примером может служить отбор из студенческого контингента наиболее подготовленных лиц для обследования успеваемости в вузе. Систематические ошибки, образующиеся в результате сознательного нарушения принципа случайного отбора, называются тенденциозными. [20]
В зависимости от способа представления продукции на контроль для отбора единиц продукции в выборку используют методы случайного отбора, наибольшей объективности, систематического отбора. Измерение параметров деталей проводят измерительными средствами с ценой деления шкалы не более V, поля допуска измеряемой величины. Полем допуска называется поле, ограниченное верхним и нижним отклонениями. В рассматриваемом случае оно равно 0 23 мм. [21]
Создание Международной системы единиц совершенно по-новому ставит вопрос об отборе единиц, подлежащих применению. [22]
Теорема Бернулли применяется в тех случаях, когда из генеральной совокупности производится отбор единиц и доля признака не меняется от испытания к испытанию. Формулировка теоремы Бернулли применительно к выборке: с вероятностью, сколь угодно близкой к единице, можно утверждать, что разность между частостью и долей в генеральной совокупности при достаточно большом объеме выборки будет сколь угодно мала. [23]
Неслучайная выборка - это выборка, имеющая статистически обоснованный объем и предполагающая неслучайный отбор единиц из генеральной совокупности, при котором разрешается принимать партии продукции, если не превышается определенное количество дефектных единиц. [24]
Выборочное наблюдение может быть осуществлено разными способами в зависимости от вида и метода отбора единиц совокупности. По виду различают индивидуальный, групповой и комбинированный отборы. При индивидуальном отборе в выборочную совокупность отбираются отдельные единицы генеральной совокупности, при групповом отборе - группы единиц, а комбинированный отбор предполагает сочетание группового и индивидуального отборов. [25]
Формирование выборочной совокупности производится обычно методом случайного отбора, так как он исключает субъективизм в отборе единиц наблюдения, но осуществляется по-разному в зависимости от условий, специфики изучаемого объекта и целей статистического исследования. В статистической практике применяются разные виды, схемы и способы отбора. [26]
Частным случаем многоступенчатого отбора является двухступенчатый отбор, при котором партия разбивается на группы и производится сначала отбор групп, а затем внутри групп - отбор единиц продукции. На обеих ступенях отбор производится случайным образом. Число ступеней отбора не должно быть большим из-за организационных сложностей формирования выборки. Многоступенчатый отбор отличается от расслоенного тем, что при первом способе отбирают не все группы изделий, а при втором - отбор производится из всех без исключения групп. Многоступенчатый отбор применяют для испытаний продукции в упаковке. Из отобранных упаковочных единиц на первой ступени извлекают отдельные изделия методами случайного отбора ( при выборочном контроле) или все изделия ( при сплошном контроле), и на основе полученных данных выносят суждение о качестве продукции. [27]
Механический отбор - это разновидность собственно-случайного отбора, но он имеет ряд организационных преимуществ, в частности, при нем легче и проще организовать проверку правильности отбора единиц совокупности. Механический отбор всегда бывает бесповторным. [28]
Отбор единиц из совокупности, при котором каждая отобранная и обследованная единица в совокупность не возвращается и в дальнейших испытаниях не участвует, называют бесповхорным отбором, или отбором по схеме невозвращенного шарр. Если же после обследования отобранной из совокупности единицы она мыслится возвращенной в совокупность и может быть повторно отобрана, то такой отбор называют повторным, или отбором по схеме возвращенного шара. [29]
Наиболее строгие требования предъявляются к выборкам дескриптивных и аналитико-экспериментальных исследований, наименее строгие - к исследованиям по разведывательному плану. В последнем случае отбор единиц наблюдения на объекте подчиняется довольно простым правилам: следует выделять полярные группы по существенным для - анализа критериям. Численность таких несистематических выборок строго не определяется. Все зави-сит от состояния получаемой информации. Наблюдение или опрос в таком исследовании продолжаются до тех пор, пока не обнаружится, что получена информация, достаточно разнообразная для формулировки гипотез. Следовательно, состав и объем выборки заранее не фиксируются, а устанавливаются опытным путем по мере развития исследования. [30]