Cтраница 1
Отбор значения дс был уточнен в работе Кистяковского и Зиммана [101], в которой вычислены скорости детонации ацетиленокислородных смесш с избытком С2Н2 при двух наиболее распространенных значениях - с 170 и 141 ккал. Наилучшее совпадение вычисленных и измеренных скоростей детонации ( например, 2816 и 2826 м / сек для 53 % - ной смеси) было получено при Хс 170 ккал, на основании чего это значение теплоты сублимации углерода принято как наиболее достоверное. [1]
В некоторых благоприятных случаях, отбор значений для данного отдельного вещества проводится не для одного соединения, а для группы структурно связанных соединений. Это позволяет эффективно использовать в качестве дополнительного критерия для окончательного отбора данных некоторые эмпирические и полуэмпирические корреляционные подходы, разработанные для таких веществ. [2]
Для добавления в строку Условия отбора значения вы можете использовать любое выражение, которое способно принимать значение True или False. Кроме того, в Access вы можете делать дополнительные сравнения с помощью оператора Between, который выражает числовой диапазон для сравнения его со значением поля. [3]
При использовании расчетов скорости детонационной волны для отбора значений термодинамических величин необходимо учитывать, что в процедуре расчета обычно варьируются численные значения одновременно для группы величин, например. CN и Хс при постоянной DNs в расчетах [5], пли / Лю, Аж и / NZ при постоянной теплоте XG в расчетах [96], так что совпадение вычисленной и измеренной скоростей детонации апробирует соответствующую комбинацию числовых значений для данной группы термодинамических величин. При этом не исключена возможность получения требуемого ( экспериментального) значения скорости детонационной волны в результате взаимной компенсации погрешностей в оценке отдельных величин, а не в результате правильности их абсолютных значений. [4]
При использовании расчетов скорости детонационной волны для отбора значений термодинамических величин необходимо учитывать, что в процедуре расчета обычно варьируются численные значения одновременно для группы величин, например. [5]
Все это весьма осложняет задачу сопоставления и отбора значений физических характеристик металлов. Однако приводимые в этой главе данные можно рассматривать как характеристики свойств металлов, даже если они не совсем точны и воспроизводимы. К тому же не все элементы, относящиеся к металлам, охвачены таблицами, помещенными в этой главе. Кроме металлов, рассматриваемых в настоящем справочнике, в таблицы включены алюминий, сурьма, мышьяк, медь, золото, железо, свинец, магний, ртуть, никель, калий, серебро, натрий, олово и цинк. [6]
Итак, пользуясь методом Монте-Карло, мы воспроизводим схему отбора значений случайной переменной, подчиненной заданному закону распределения вероятностей. [7]
В нашей модели нефтяного пласта естественно сочетаются случайность и неслучайность: случайность отбора значений и неслучайность совокупности значений, откуда производится отбор; случайность ( непредсказуемость) значений в зависимости от расстояния и неслучайность этих же значений в зависимости от времени. [8]
Имеется нелинейный объект (4.52), на вход которого поступают реализации случайного процесса y ( t), вызывающие на выходе объекта соответствующую реакцию 0i ( T, L), где Т - - время наблюдения, равное памяти объекта; L - пространственная координата - место отбора значений выходной величины. Требуется найти оценку параметров о и Ну из условия минимума квадрата ошибки. [9]
Решение системы (4.69) позволяет определить все коэффициенты полинома (4.68), а по ним - все искомые постоянные параметры механизма. Отбор значений коэффициентов pt, действительно определяющих минимум интеграла, проще всего осуществить путем их подстановки в (4.67) и сравнения полученных отклонений. [10]
Ввиду того, что количество единиц оборудования по соответствующим группам строго фиксировано, не все возможные варианты очередности изготовления изделий будут иметь реальный смысл. В качестве критериев отбора значений совокупной длительности производственного цикла могут служить различные экономические показатели. На современном этапе развития экономики нашей страны особую актуальность приобретает решение проблемы сокращения длительности совокупного цикла за счет совершенствования организации запуска в производство серий изделий. Значимость реализации этой проблемы усиливается в связи с тем, что положительный результат достигается без привлечения дополнительной рабочей силы и не сопряжен с дополнительными капитальными затратами. Рост объема производства в этих условиях приводит к повышению показателей производительности труда и фондоотдачи. [11]
Переходя от методов детерминированного поиска к методам случайного поиска, прежде всего надо сказать несколько слов о методе Монте-Карло. С помощью этого метода можно воспроизвести схему отбора значений случайной переменной, распределение вероятностей которой соответствует тому или иному заданному закону ( Гаусса, равномерного распределения и пр. Для этой же цели служит таблица так называемых случайных чисел ( табл. 15), составленная в соответствии с законом равномерного распределения вероятностей. Иначе говоря, если ноль и все числа натурального ряда, скажем, до 10 000 включительно, написать на лотерейных билетах и случайно извлекать последние из урны один за другим, возвращая их обратно и записывая результат, мы получили бы пятизначную таблицу случайных чисел. В действительности, псевдослучайные 1 числа выдает особая подпрограмма ( датчик) на электронной машине в ходе решения задачи или, при более скромных масштабах вычислений, пользуются готовой таблицей. [12]
Из сопоставления с современной таблицей атомных весов следует, что для большей части элементов определения Берцелиуса выполнены с такой степенью точности, которая, принимая во внимание время и средства, имевшиеся в его распоряжении, достойна восхищения. Но при этом выявляются и несуразности в отборе значений: атомных весов, так как в некоторых случаях приведены величины, приблизительно вдвое большие, чем принятые ныне. [13]
Из сопоставления с современной таблицей атомных весов следует, что для большей части элементов определения Берцелиуса выполнены с такой степенью точности, которая, принимая во внимание время и средства, имевшиеся в его распоряжении, достойна восхищения. Но при этом выявляется и несоответствие в отборе значений атомных весов, так как в некоторых случаях приведены величины, приблизительно вдвое большие, чем принятые ныне. [14]
Значение слова, подходящее для данного контекста, не всегдг стоит в словаре первым. Следует внимательно просмотреть все гнездо, исходя при отборе значения из общего смысла всего высказывания. [15]