Cтраница 4
Возможность использования материалов выборочного наблюдения всецело обусловливается характером статистических выводов. Если группа объектов взятая из всей их массы, является типичным представителем этой массы, то нет необходимости производить сплошное наблюдение всех объектов. Вывод, сделанный на основе выборочного наблюдения, в каждом отдельном случае имеет различную степень достоверности. Эта достоверность зависит от степени однородности изучаемой массы, от полноты наблюдения, от способа отбора объектов, охватываемых выборочным наблюдением. [46]
Применительно к органическим соединениям Китайгородский [18] обосновал благоприятность их кристаллизации в трех пространственных группах, в которых выявлено более 80 % от общего числа изученных ацентрических органических структур с особыми свойствами. Было показано, что относительный минимум свободной энергии обеспечивается кристаллу лишь в малом числе из многих сотен мыслимых ди-польных конфигураций, что и обусловливает предпочтительное выявление пьезоэлектриков в незначительной доле из 130 формально пьезоэлектрических федоровских групп. Однако эти представления носили, скорее, аналитический, чем прогностический характер, не изменяя существенно случайного способа отбора объектов для исследования. Основными недостатками чисто геометрических ( сим-метрийных) критериев являются необходимость предварительной достоверной информации о кристаллической структуре вещества, а также невозможность оценки предполагаемой величины эффекта в той или иной пространственной группе. [47]
Основная трудность, которая возникает при изучении биологических объектов в экологии, сводится к определению площади, на которой находятся изучаемые объекты. В этом случае необходимо предварительно установить границы, в которых встречается изучаемый объект. Изучению отдельных популяций животных и растений препятствуют некоторые трудности в определении их границ, хотя чаще всего они совпадают с границами биогеоценозов. И следующая трудность - обеспечение в пределах генеральной совокупности равномерного попадания в выборку любого из ее объектов. Здесь используются некоторые специальные меры отбора объектов в выборку. [48]
Следующий вопрос - построение моделей ремонтопригодности, которые служат инструментом управления этим свойством при разработке конструкций машин. Наиболее часто в качестве таких моделей используются статистические и в частности регрессионные модели. В настоящее время этот вид моделей наиболее доступен для построения и целесообразного использования на различных стадиях конструирования машины. Для построения таких моделей используется информация о ранее осуществленных конструкциях. При этом возникают трудности в решении задачи отбора объектов, информация о ремонтопригодности которых используется для установления вида модели и оценок ее параметров. [49]
Но для большинства инвесторов этот показатель не имеет особого смысла. Дело в том, что, как уже говорилось, большинство инвесторов в недвижимость прибегают к заемному финансированию при покупке. Кроме того, в наши дни мало кто, принимая решение об инвестициях, может позволить себе не считаться с федеральным законом о подоходном налоге. Инвесторам нужно знать, сколько денежных средств придется вложить в сделку и сколько денежных средств они сами смогут получить. Поэтому в области операций с недвижимостью главным критерием при отборе объектов для вложения средств выступает известный финансовый показатель - дисконтированные потоки денежных средств. Иногда оценка пригодности объекта для инвестирования делается на базе другого критерия - так называемой полной приблизительной доходности потоков денежных средств. [50]