Cтраница 3
На первый взгляд может показаться, что матрица парных коэффициентов корреляции играет главную роль в отборе факторов. Вместе с тем вследствие взаимодействия факторов парные коэффициенты корреляции не могут в полной мере решать вопрос о целесообразности включения в модель того или иного фактора. Эту роль выполняют показатели частной корреляции, оценивающие в чистом виде тесноту связи фактора с результатом. Матрица частных коэффициентов корреляции наиболее широко используется в процедуре отсева факторов. При отборе факторов рекомендуется пользоваться следующим правилом: число включаемых факторов обычно в 6 - 7 раз меньше объема совокупности, по которой строится регрессия. Если это соотношение нарушено, то число степеней свободы остаточной вариации очень мало. Это приводит к тому, что параметры уравнения регрессии оказываются статистически незначимыми, a F - критерий меньше табличного значения. [31]
Многообразие факторов производительности труда, их сложное взаимодействие, наличие противоположных тенденции-влияния на анализируемый показатель вызывают необходимость двухстадийного отбора факторов: на первой стадии - путем логического анализа, а на второй - методами корреляционного анализа. [32]
Взаимосвязь показателей частного коэффициента корреляции, частного / - критерия и 7-критерия Стьюдента для коэффициентов чистой регрессии может использоваться в процедуре отбора факторов. [33]
Взаимосвязь показателей частного коэффициента корреляции, частного / - критерия и Г - критерия Стьюдента для коэффициентов чистой регрессии может использоваться в процедуре отбора факторов. [34]
Поскольку решение о территориальном размещении бизнеса имеет весьма широкий горизонт предвидения, то надежность прогнозирования и возможные при этом ошибки играют большую роль в отборе конечных факторов местоположения. [35]
Для изучения внутренней эффективности организации, безусловно, любой предлагаемый анализ должен выдвигать на первое место структурные элементы организации, которые обеспечивают ее выживание в процессе отбора факторов изменений и выявляют факторы эффективности. [36]
При использовании экономико-математических методов разработка нормативов ведется в такой последовательности: определяются виды работ, выполняемых в процессе подготовки производства; осуществляется выбор изделий, подлежащих анализу, и их классификация; производится отбор факторов, оказывающих влияние на затраты нормируемых видов ресурсов, сбор и систематизация статистических данных; проводится аналитическая обработка статистических материалов с применением методов корреляционного, регрессионного анализа и др.; строятся экономико-математические модели и рассчитываются значения параметров моделей при разных значениях факторов; разрабатываются макеты нормативных таблиц и вносятся в них полученные значения параметров; осуществляется проверка и корректировка нормативов. [37]
При анализе новой реальной ситуации, возникающей в изучаемой системе, иногда могут понадобиться многие месяцы для эксперимен - С тального выявления наиболее существенных пе - / ременных, описания некоторых из них уравне - ( ниями и для отбора факторов, которые должны быть учтены при создании модели. Объем книги; недостаточен для того, чтобы попытаться проследить все шаги, которые были проделаны для вывода уравнений. Мы воспользуемся поэтому4 теми преимуществами, которые дает нам изве - / стный заранее результат, и перейдем прямо к перечислению основных переменных. [38]
Факторы для обеспечения высшего качества изготовляемой продукции прямо и непосредственно зависят от прогрессивности технологии. Отбор факторов ( мероприятий), способных в технологический период благоприятствовать формированию готовых продуктов ( материала, изделий) высшего качества, должен быть весьма тщательным в каждом конкретном случае. Вместе с тем имеются общие мероприятия, применяемые для большинства материалов и изделий. [39]
Таким образом, хотя теоретически регрессионная модель позволяет учесть любое число факторов, практически в этом нет необходимости. Отбор факторов производится на основе качественного теоретико-экономического анализа. Однако теоретический анализ часто не позволяет однозначно ответить на вопрос о количественной взаимосвязи рассматриваемых признаков и целесообразности включения фактора в модель. [40]
Выбрав форму уравнения регрессии, начинаем отбор факторов для ее построения. Отбор факторов осуществляется в 2 этапа: I) качественный экономический анализ всех учитываемых факгоров; 2) непосредственное включение факторных признаков в уравнение регрессии на основе количественной оценки тесноты связи данных факторов с результативным показателем. Эти два этапа органически связаны между собой и с другими этапами моделирования в целом. [41]
На стадии логического анализа, исходя из конкретных целей и задач исследования, подбирают факторы, теоретически связанные с себестоимостью добычи нефти и газа и оказывающие на нее самостоятельное влияние. Детализированный отбор факторов, который проводится при планировании на предприятии, в данном случае не применим: целесообразно исходить из минимального числа укрупненных основных факторов. [42]
Из приведенных рассуждений вытекает следующее. Необходим разумный отбор факторов для исследования их комбинированного действия по их значимости и вероятностным характеристикам появления биологического ответа. В понятие разумный выбор, видимо, следует включить не только значимость факторов, но и отбор наиболее характерных факторов из их однородной группы. Последнее обстоятельство следует иметь в виду прежде всего при изучении комбинированного действия факторов в целях построения некой количественной модели их взаимодействия. [43]