Cтраница 3
Для описания структуры моделируемого объекта используют структурные модели, а для расчета количественных характеристик - количественные модели. Устанавливают следующий порядок разработки математических моделей: отбор элементов объекта моделирования; установление отношений между элементами объекта моделирования; группирование элементов и отношений; выбор класса типовых математических моделей; разработка математических моделей; отбор количественных характеристик объекта моделирования; установление отношений между количественными характеристиками; группирование количественных характеристик и отношений; выбор класса типовых математических моделей; разработка количественных моделей. [31]
Приведенное выше определение выборки предполагает, что процесс отбора элементов выборки не изменяет распределения генеральной совокупности. Без возвратные выборки из конечной генеральной совокупности, а также выборки, полученные при некоторых специальных процессах отбора, в данном пособии не рассматриваются. [32]
В-третьих, риск статистической выборки обратно пропорционален размеру выборки. Поскольку выборка должна давать представление обо всей популяции, важное значение приобретают методы отбора элементов выборки. [33]
В-третьих, риск статистической выборки обратно пропорционален размеру выборки. Поскольку выборка должна давать представление обо всей популяции, важное значение приобретают методы отбора элементов выборки. Существуют три метода отбора элементов выборки: а) систематический; б) произвольный; в) бессистемный. [34]
В таких случаях приходится обращаться к более сложным по своей структуре методам отбора. Наиболее типична ситуация, когда из генеральной совокупности предварительно отбирают группы элементов, а затем осуществляют отбор элементов внутри выделенных групп. Так, предварительно можно составить список всех предприятий города, каким-либо из известных методов отобрать определенное число предприятий, составить или воспользоваться имеющимся списком работников на конкретном предприятии, осуществить подвыборку индивидов из каждого предприятия. [35]
При ней осуществляется именно случайный отбор единиц из всей проверяемой совокупности в целом, но разными способами отбора элементов. [36]
Система автоматизации должна обеспечивать быстрый поиск элементов в справочнике. Для этого при просмотре справочника используются приемы специального поиска по коду элемента, его наименованию и контексту, применяются приемы прямого перехода на нужную позицию справочника, используется система фильтров для отбора элементов справочника по некоторым условиям отбора. Система также должна позволять сортировать элементы справочника по определенным параметрам, копировать текущий элемент, печатать записи справочника. [37]
То-что произошло в Японии в 70 - 80 - е годы, можно охарактеризовать как своего рода апогей в искусстве администрации фирм умело использовать самые различные психологические, этические, идейные компоненты, почерпнутые у самых разных сфер, течений общественной мысли, включая религии. И столетняя история развития производства в Японии, и практика последних лет говорят о том, что не одна какая-либо религия стала источником этики труда, помогла массам вписаться в новые экономические условия, а именно отбор элементов каждой из них, наиболее отвечающих текущим задачам. [38]
В-третьих, риск статистической выборки обратно пропорционален размеру выборки. Поскольку выборка должна давать представление обо всей популяции, важное значение приобретают методы отбора элементов выборки. Существуют три метода отбора элементов выборки: а) систематический; б) произвольный; в) бессистемный. [39]
Таблицы, подобные табл. 3.2, англоязычные аудиторы называют пробным балансом во времени. Поскольку для наших целей в данном случае расчеты по суммам дебиторской задолженности суть производные и вторичные, то в цифровом примере показано только количество дебиторов. Но подобная группировка и отбор элементов, естественно, возможны и на основе стоимостных показателей. Если, к примеру, аудитор решил отобрать 60 дебиторов из 1000 по кварталам возникновения задолженности ( и если в проверяемой совокупности нет дебиторов с задолженностью свыше года), то он может осуществить следующие расчеты. [40]
Большая часть строительных конструкций типичных зданий - это серийные промышленно изготавливаемые, а не уникальные элементы. В проектировании любого здания, как жилого, так и нежилого, большая доля работы архитектора связана с поиском среди сотен подходящих строительных конструкций наилучшей. Библиотеки символов, используемые в системах САПР, копируют технологию традиционного отбора элементов. К сожалению, в таких библиотечных элементах недостаточно информации о том, как выглядит продукт, какова его подробная спецификация. Также таким элементам явно не хватает интеллекта, чтобы включать в себя все опции, имеющиеся у представляемого реального объекта. Используя Internet, архитекторы скоро станут производить поиск требуемых конструкций непосредственно в библиотеках производителей и помещать их в проект вместе с полной 3-мерной моделью, спецификациями и символическими обозначениями на чертежах. В тот момент, когда файл проекта будет открыт, эти эл ементы станут запрашивать данные, загружаемые от их изготовителя и уведомлять архитектора, если изменились какие-либо параметры. [41]
Вместе с тем, исследуя основные приемы работы со статистической выборкой, следует помнить, что и статистические приемы могут базироваться на совершенно различной статистической методологии. Так, аудитор может строго различать и применять на практике выборку возвратную или выборку безвозвратную. Другими словами, он может применить одну из двух возможных схем отбора элементов, причем почти вне зависимости от того, какой именно вид выборочного наблюдения он возьмет на вооружение. Возвратная выборка чаще используется при случайном отборе элементов, а безвозвратная - при механическом, с определенным шагом, что будет показано ниже. [42]
Витрову и Разевейлеру удалось спектрографически доказать факт образования альдегидов при окислении топлива в процессе работы двигателя. Те же авторы [15], применяя тот же метод, показали эффект действия тетраэтилсвинца на реакции, предшествующие воспламенению в двигателе. Бриджмен и Марвин [16] установили, что эффект действия антидетонатора ( тетраэтялсвинца) сводится в частности к повышению температуры воспламенения толива и определили это повышение для ряда индивидуальных углеводородов под действием 0 25 % тетраэтилсвинца. Приведенный метод Эгертон положил в основу отбора элементов, соединения которых, как можно было рассчитывать, окажутся эффективными антидетонаторами. По мнению Эгертона лишь легко окисляющиеся металлы влияют на температуру самовоспламенения. При этом элементы, дающие ряд окислов, обычно особенно эффективны. К числу наиболее эффективных элементов относятся: таллий, калии, свинец, железо, никель, марганец, висмут, селен, теллур, натрий, калий, кальций, сурьма. Мало эффективны или недостаточно исследованы: олово, церий, ванадий, титан, цирконий, торий, тантал, вольфрам, хром, кобальт. К неэффективным элементам принадлежат: алюминий, магний, ртуть, иод, фосфор, золото, цинк. [43]
Поэтому в сортировке естественным слиянием объединяются ( максимальные) серии, а не последовательности фиксированной ( заранее) длины. Если сливаются две последовательности, каждая из п серий, то результирующая содержит опять ровно п серий. Следовательно, при каждом проходе общее число серии уменьшается вдвое и общее число пересылок в самом плохом случае равно n flogn, а в среднем даже меньше. Ожидаемое же число сравнений, однако, значительно больше, поскольку кроме сравнений, необходимых для отбора элементов при слиянии, нужны еще дополнительные-между последовательными элементами каждого файла, чтобы определить конец серии. [44]
Ошибка Д является ошибкой репрезентативности ( представительства) выборки. Она возникает только вследствие того, что исследуется не вся совокупность, а лишь часть ее ( выборка), отобранная случайно. Эту ошибку часто называют случайной ошибкой репрезентативности. Ее не следует путать с систематической ошибкой репрезентативности, появляющейся в результате нарушения принципа случайности при отборе элементов в выборку. [45]