Cтраница 2
Процесс локализации и отбора данных в информационных массивах, выполняемый автоматизированной информационной системой по запросам пользователей. [16]
Имеется несколько методов отбора данных ( Aarseth and Saslaw, 1972), которые помогают свести к минимуму отклонения при определении вириальной иссы. Как правило, эти методы трудно применять на практике, поскольку Для них требуется большая информация, чем та, которая легко доступна. [17]
При поиске и отборе данных информационной системе приходится решать две тесно связанные, но принципиально разные задачи. [18]
Дополнительным средством, обеспечивающим отбор данных по заданному критерию, является так называемое Условие отбора. Соответствующая строка имеется в нижней части бланка запроса по образцу. [19]
Характер задачи всецело определяет отбор данных, которые существуют в наличии или которые нужно специально получить для того, чтобы сделать возможным ее решение. Этот отбор также не может произойти самопроизвольно и, следовательно, требует затраты обобщенной работы. [20]
Общее формальное решение проблемы отбора данных не представляется возможным ввиду ее зависимости от социально-психологических ценностных установок конечных пользователей. Принятый подход основан на поэтапной структуризации ИС методом дерева целей для выявления различных уровней информационной потребности, анализе отношений элементов информационного и ресурсного слоев дерева ИС методами моделирования языка системы управления ( ЯСУ) а графоаналитическим, использовании экспертных оценок для отбора информационных совокупностей. [21]
Запрос на выборку содержит условия отбора данных и возвращает выборку, ответствующую указанным условиям, без изменения возвращаемых данных. [22]
Следовательно, необходимо найти критерии отбора данных, определить содержание, виды и объемы хранимой информации, регламентировать информационные связи. [23]
Большинство показателей сводных отчетов формируется путем соответствующего отбора данных из отчетов и систематизации их по признаку принадлежности предприятий к определенной отрасли. [24]
Возможны два методических подхода к отбору данных в статистическую выборку: детерминированный и стохастический. [25]
![]() |
Схема простейшей коммерческой базы данных ( фрагмент базы... -. [26] |
Вернемся к рис. j; Для отбора данных из таблиц в Access предусмотрено такое средство, как запросы. Их тоже можно представлять себе в виде таблиц, но таблицы эти виртуальные. [27]
Система ввода-вывода позволяет устанавливать очередность при отборе данных от внешних устройств, осуществлять взаимодействие каналов двух ЭВМ, стыковку ЭВМ с внешними устройствами, организовывать мультипрограммные работы, выполнять другие функции, необходимые в современных АСТПП. [28]
Условие селекции специфицируется в виде некоторого критерия отбора данных, над которыми должно быть произведено требуемое действие. Селекция выполняется любым из способов с использованием: логической позиции данного; значений данных; связей между данными. [29]
Затем создается экранная форма для ввода условия отбора данных. GET выводят начальные значения pdatl, pdat2 интервала отбора записей по дате рождения, которые заменяются требуемыми. [30]