Простой случайный отбор
Cтраница 1
Простой случайный отбор предполагает, что вероятность быть избранным в выборку известна и является одинаковой для всех единиц совокупности. Вероятность быть включенным в выборку определяется отношением объема выборки к размеру совокупности. [1]
Простой случайный отбор может осуществляться с помощью следующих методов: формирования выборки вслепую и с помощью таблицы случайных чисел. [2]
Использование простого случайного отбора гарантирует, что каждая единица совокупности известна и имеет равные шансы быть включенной в выборку. [3]
Тогда целесообразно по каждому подмножеству провести простой случайный отбор и в выборку объединить все полученные объекты. Такой способ называется типическим отбором. [4]
Тогда целесообразно по каждому подмножеству провести простой случайный отбор и в выборку объединить все полученные объекты. [5]
Вероятностные методы включают в свой состав: простой случайный отбор, систематический отбор, кластерный отбор и стратифицированный отбор. [6]
Рассмотрим на примере расчет размера выборки для простого случайного отбора. Планируется провести учет так, чтобы определить фактическую засоренность участка с ошибкой 10 г / м2 при 5 % - ном риске ошибочного заключения. [7]
Начальная часть метода систематического отбора соответствует начальной части метода простого случайного отбора: необходимо получить полный список единиц генеральной совокупности. [8]
На практике можно считать, что систематическая выборка идентична простому случайному отбору. [9]
 |
Сводка наблюдений. [10] |
При втором методе отбора объекты предварительно группируют, а затем по каждой группе производится простой случайный отбор. Объекты объединяют в группы на основании каких-либо соображений ( степень изношенности оборудования, глубина скважины и др.), которые по мнению наблюдателя могут послужить причиной непредставителыюсти выборки. [11]
Очевидно, что данный метод является более экономичным и быстрым по сравнению с методом простого случайного отбора. Случайные числа используются только на начальной стадии его реализации. Вместе с тем такой метод дает менее репрезентативные результаты по сравнению с методом простого случайного отбора. [12]
Если вся совокупность, подлежащая выборочному анализу, однородна и может быть описана одним рядом параметров, то простой случайный отбор так же эффективен, как и послойный. Но если совокупность состоит из ряда заметно отличающихся подсовокупностей и не может быть описана одним рядом параметров, тогда предпочтительнее проводить отбор проб из каждой подсовокупности послойным методом, чтобы оценить их параметры. [13]
Подчеркнем, что на практике часто применяется комбинированный отбор, при котором сочетаются указанные выше способы. Например, иногда разбивают генеральную совокупность на серии одинакового объема, затем простым случайным отбором выбирают несколько серий и, наконец, из каждой серии простым случайным отбором извлекают отдельные объекты. [14]
Подчеркнем, что на практике часто применяется комбинированный отбор, при котором сочетаются указанные выше способы. Например, иногда разбивают генеральную совокупность на серии одинакового объема, затем простым случайным отбором выбирают несколько серий и, наконец, из каждой серии простым случайным отбором извлекают отдельные объекты. [15]
Страницы: 1 2