Cтраница 2
Реакция новой системы на колебания спроса с периодом один год и амплитудой 10 % в сравнении со старой системой ( рис. 15 - 3) столь незначительна, что для ее анализа трудно пользоваться графиками. На рис. 15 - 3 колебания численности рабочих составляют 32 % первоначального ввода заказов в технические отделы покупателя. [16]
Любой случайный сигнал содержит весьма широкую полосу возмущающих частот; поэтому он способен вызывать такой вид поведения, к которому промышленная система сама по себе особенно чувствительна. Мы будем теперь исследовать модель промышленного производства деталей электронного оборудования при условии, что поток заказов, поступающих в технический отдел покупателей, носит постоянный характер, а в потоке исходящих из него заказов на детали содержатся повторяющиеся из месяца в месяц случайные колебания. [17]
Вначале длительность испытаний будет установлена равной нулю, то есть CNSECQ, до тех пор, пока она не будет выявлена для конкретного проигрывания на модели. Период испытаний продолжительностью около одного месяца может быть достаточным для анализа таких ситуаций, при которых мы могли бы ожидать наличия существенных ежемесячных изменений в спецификациях, составленных техническими отделами покупателя. [18]
Основным результатом здесь является уменьшение колебаний числа заказов на всем протяжении их пути от покупателя до завода - изготовителя деталей. Это объясняется уменьшением запаздывания поставок с 3 2 до 0 8 недели, что ослабляет тенденцию покупателя сначала преувеличивать число заказов, а затем уменьшать их по мере изменения запаздывания поставок. Изменение темпа заказов, поступающих от покупателя на завод, составляет примерно 50 % первоначальной флуктуации ввода, которая проникает в систему после 30-недельного запаздывания в техническом отделе покупателя. Улучшение системы происходит по двум причинам. Как только что отмечено, темп заказов, поступающих от покупателя на завод, становится более постоянным. [19]