Факторного анализ

Cтраница 1

Модели факторного анализа, подобно приведенным выше, в нашей аналитической практике широко применяются. [1]

Методы факторного анализа очень деликатные и трудоемкие, а поэтому требуют тщательного соблюдения ряда требований. Если экспериментальные исследования хорошо не продуманы и не выполнены как должно, то ошибочные результаты, воплощенные в математическую форму, совершенно деформируют истину, ведут не к прояснению, а затемнению сущности влияния причин. [2]

Графическая структура факторного анализа. [3]

Необходимость факторного анализа обусловлена тем, что мы не можем воспринимать большое число сопоставляемых пар признаков и вынуждены прибегать к помощи вычислительной техники. Факторный анализ основан на измерении доли влияния каждого из выделенных нами комплексов ( независимых) переменных на изменение изучаемых признаков явления ( зависимых переменных) и обнаружении причинной обусловленности этих изменений. Факторы выражают внутренние ( скрытые) свойства системы переменных, характеризующих изучаемое явление. [4]

Группировка переменных в пространстве двух факторов. [5]

Целью факторного анализа служит выявление так называемой простой структуры. [6]

Посредством факторного анализа окончательно уточняется характер качественно-определенных связей между элементами изучаемой системы, а также его структура. На этом этапе делается заключение об адекватности разработанных гипотез и детерминант формирования признаков и индикаторов исследования. [7]

Приемы факторного анализа были разработаны психологами и первоначально использовались для выявления структуры интеллекта, а затем - для дифференцирования разнообразных психических свойств, фиксированных специальными тестами. [8]

Применение факторного анализа для оценки эффективности управления является попыткой установить, почему портфель имеет данную доходность за конкретный период времени. Например, это может быть бета-фактор, фактор размера и два сектор-фактора, показывающих, была ли данная акция выпущена промышленной компанией или нет. [9]

Особенностью факторного анализа является неоднозначность определения общих факторов. [10]

Метод факторного анализа слабо связан с мысленными процессами; например, два человека могли бы получить идентичные показатели в тесте на интеллект ( IQ) и использовать при этом различные когнитивные процессы. [11]

Вариант факторного анализа, базирующийся на исследовании малого момента, носит название Д - модификации, базирующейся на исследовании главного момента - ( - модификации ФА. [12]

Результатом факторного анализа является первое приближение детерминированной аналитической модели объекта в статике. В ней величины коэффициентов позволяют судить о степени влияния переменных на оптимизируемый параметр. После этого производится оценка достоверности полученных результатов. В случае недостаточного уровня достоверности необходимо перейти к полиному с большим числом членов ( эксперименту с большим числом факторов) и повторить весь эксперимент и расчеты. [13]

Методами факторного анализа можно отобрать наиболее существенные входные переменные, выполнив эксперименты с варьированием их значений. В результате получаем уточненную вероятностную модель объекта в установившемся режиме, которая называется уравнением регрессии. Данные для него могут быть получены в результате пассивного эксперимента - накопления их при длительной нормальной эксплуатации объекта. [14]

Результаты факторного анализа показывают, что план по выпуску товарной продукции перевыполнен за счет увеличения количества оборудования и выработки продукции за один машинно-час. [15]

Страницы: 1 2 3 4