Последовательный анализ

Cтраница 1

Структурная схема коррелометра с перемножением. [1]

Последовательный анализ применяют при исследовании стационарных процессов, статистические характеристики которых не зависят от начала отсчета времени. При параллельном анализе схема коррелометра представляет собой многоканальное устройство, в каналах которого измеряются значения функции корреляции, соответствующие различным фиксированным задержкам. [2]

К примеру использования последовательного анализа. [3]

Последовательный анализ может быть также произведен, если нужно определить среднеквадратичное отклонение нормально распределенной величины от известного математического ожидания. [4]

Последовательный анализ обычно выполняют с помощью гетеродинных анализаторов. Поскольку построение фильтра с широким диапазоном перестройки на радиочастотах - задача технически сложная, то анализаторы с перестраиваемым фильтром в этом диапазоне не используют. Однако в диапазоне СВЧ существуют перестраиваемые ферритовые фильтры, положенные в основу автоматических анализаторов спектра. [5]

Последовательный анализ эффективен при исследовании периодических процессов, медленно меняющихся по сравнению с продолжительностью анализа. Для исследования быстро протекающих процессов и, в частности, одиночных, неповторяющихся импульсов этот способ анализа непосредственно использован быть не может. [6]

Одновременный и последовательный анализ спектра. [7]

Последовательный анализ производится посредством одного узкополосного фильтра, перестраиваемого в широкой полосе частот. Фильтр последовательно настраивают на различные частоты. [8]

Последовательный анализ эффективен при исследо - вании периодических процессов, допускающих малую скорость перестройки фильтра, или процессов, медленно меняющихся по сравнению с продолжительностью анализа. Для исследования быстро протекающих процессов, и в частности одиночных, неповторяющихся импульсов, этот способ анализа непосредственно использован быть не может. [9]

Последовательный анализ и другие методы принятия решений предполагают, что для дискретных признаков уже имеется закон распределения вероятностей Pi: , т.е. известна вероятность при данном заболевании встретить i - уровень / - признака. Однако в действительности приходится пользоваться лишь оценками, полученными по выборкам конечного объема. [10]

Последовательный анализ используется для дифференциальна и диагностики, т.е. выбираете ч одна из двух гипотез. [11]

Последовательный анализ отличается в данном случае тем, что при фиксированном числе п0 испытываемых изделий случайным является время t испытаний. [12]

Последовательный анализ, проведенный в настоящей работе, показывает, что полное выражение для свободной энергии должно содержать также поправки, обусловленные локальными свойствами активностей ионов, находящихся в области диффузного заряда, и силами изображения, действующими на эти ионы. [13]

Последовательный анализ возник в 1942 - 1944 гг. в связи с поисками более эффективных, чем классические, методов статистического приемочного контроля массовой продукции промышленности. [14]

Последовательный анализ является методом статистического исследования, характерная черта которого заключается в том, что количество наблюдений, необходимых в процессе испытания, заранее не определено. Решение об окончании эксперимента зависит на каждой данной стадии эксперимента от результатов предыдущих наблюдений. Достоинство данного метода, применительно к проверке статистических гипотез, заключается в том, что он позволяет сконструировать такую методику проверки, которая требует, в среднем, существенно меньшего числа наблюдений, чем равная ей по надежности проверка, основанная на заранее определенном количестве наблюдений. [15]

Страницы: 1 2 3 4