Cтраница 1
Отклонения фактора разде-деление не может быть отнесено к измененной эффективности. [1]
Таким образом, категория совокупного эффекта воздействия отклонения фактора на отклонение конечных финансовых результатов имеет две следующие особенности. [2]
При этом необходимо, рассчитывая на самое неблагоприятное сочетание действий, вызывающих отклонение факторов, принимать, что при положительных AcOj и ДУ приращение ДЖТ будет отрицательным. [3]
Таким образом, согласно (6.2) значение независимой переменной xi есть не что иное как выраженное в единицах интервала варьирования значение отклонения фактора от среднего. Xk - 0 соответствует месту на поверхности отклика, которое носит название центра эксперимента. Как правило, центр эксперимента соответствует проведению опыта в условиях, которые исследователь считает исходными; часто это условия, выполняющиеся при повседневной работе или ( если речь идет об исследовании производственного процесса) - при налаженном процессе. [4]
Специфические адаптивные механизмы, свойственные виду ( часть из них рассмотрена в предыдущих главах), дают организму возможность переносить определенный размах отклонений фактора от оптимальных значений без нарушения нормальных функций организма. [5]
Принципиальное отличие структурно-психологической теории состоит в том, что она дает возможность помимо традиционного сравнения и констатации превосходства по выбранному критерию одного варианта СОИ над другими находить пути построения оптимального варианта, минимизирующего отклонения факторов сложности оперативных задач от их оптимальных значений. [6]
Регулярный профилактический контроль за безопасностью производства и условиями труда на объектах, рабочих местах является одним из способов предупреждения производственного травматизма, аварий, пожаров. Он осуществляется путем оперативного выявления отклонений факторов условий труда от требований правил и норм безопасности с принятием необходимых мер по их устранению. [7]
Возрастающее требование к обеспечению работоспособности, увеличением межремонтного пробега КСП приводит к необходимости достижения такого функционирования систем А и S, которое позволило бы значительно повысить работоспособность и экономичность по технологическим параметрам. Трудность решения задачи состоит в том, чтобы установить необходимое и достотаточное количество отклонений факторов точности. [8]
В этой связи достоинство сводной таблицы отклонений и соответственно вертикального анализа в целом заключается в том, что она охватывает все факторы хозяйственной деятельности, приведшие к отклонениям целевого результата, причем делается это автоматически, по своеобразному закону сохранения энергии. В сводной таблице отклонений по результатам вертикального факторного анализа ( см. табл. 91) отклонение конечного финансового результата ( чистой прибыли) равно сумме отклонений факторов, и по самой логике проведения вертикального анализа невозможно пропустить тот или иной фактор, иначе данное равенство не будет достигаться. [9]
Если такое увеличение фактора разделения предусмотрено конструкцией машины и составляет не более 30 %, то ограничиваются вторым приближением. Если же этот путь не приводит к положительным результатам, то по расчетному значению 2н подбирают другой типоразмер центрифуги с большим индексом производительности и сопоставляют значения факторов разделения вновь выбранного и модельного образцов. При этом допускается отклонение фактора разделения модельного образца от промышленного на 50 % в большую сторону и на 30 % в меньшую. [10]
И никакая, даже автоматическая, система стабилизации этого пока не умеет, хотя и помогает приближению к этому идеалу. Чтобы привести в соответствие действительность и возможности, приходится допускать отклонения фактора от регламентированного значения. Такие разрешенные отклонения всегда оговариваются технологической картой, техническими условиями или ГОСТом. Чем уже границы, задаваемые Ximin и Ximax, тем труднее и ответственнее задача управления, но тем большие надежды на получение стабильных результатов. Это, однако, еще не означает, что наши надежды обязательно сбудутся. [11]
Значительно проще оказывается расчет прогнозов на основе моделей тенденций развития, в которых имеется единственный фактор - время. Выбирая этот тип моделей, удается обойти первые две трудности, присущие моделям причинно-следственных связей. Модели тенденций развития обычно дают высокую точность прогнозов, особенно в условиях, когда все факторы, влияющие на эндогенную переменную, имеют явно выраженный тренд, а отклонения факторов в прогнозируемом периоде от их трендов невелики. Модели причинно-следственных связей целесообразно использовать в явлениях со значительными изменениями; когда же явления развиваются систематически и регулярно, следует применять более простые модели тенденций развития. [12]