Cтраница 1
Практически предельное отклонение обычно выражают в долях среднего квадратического отклонения о или в долях вероятного отклонения г и характеризуют вероятностью выхода отклонения за принятые пределы. [1]
Практически предельное отклонение обычно выражают в долях среднего квадр этического отклонения, зная закон распределения. [2]
Практически предельное отклонение от центра группирования одной геометрической первичной ошибки ( в каждую сторону), как и ранее, обозначим & t, а координату ее центра группирования - Д0 / ( фиг. [3]
Практически предельные отклонения должны иметь меньшие значения, чем Ct и Са, так как вероятность совпадения в пружине всех крайних значений отклонений параметров ничтожна. [4]
Практически предельное отклонение для Характеристики нам-более существенной части области значений одномерной случайной величины применяют обычно в тех случаях, когда теоретическая область возможных значений ее не ограничена в обоих или в одном направлении ( - оо X оо, ктим X С оо; - оо Х О аыб) - Если же обе границы области возможных значений величины X конечны ( хнаим и х ив), то вместо практически предельного отклонения пользуются широтой распределения. [5]
Практически предельное отклонение замыкающего звена тем существенно отличается от теоретического предельного отклонения, что последнее подсчитывается простыми арифметическими действиями как разность между суммой предельных отклонений верхних или нижних увеличивающих размеров цепи и суммой предельных отклонений нижних или верхних уменьшающих размеров цепи в зависимости от того, какое предельное отклонение замыкающего звена подсчитывается - верхнее или нижнее. [6]
А р3 ( и) - практически предельное отклонение параметра Q относительно M [ AQ ( и) ], установленное на основании опытных данных. [7]
Среднее арифметическое отклонение, вероятное и практически предельное отклонения. [8]
Среднее значение суммарного зазора равно Acv 36 мкм, а практически предельное отклонение & с 29 мкм. На основании этих данных можно заключить, что с надежностью не менее 99 8 % заклинивание передачи невозможно. [9]
Результаты вычислений следующие: среднее значение суммарного зазора равно Acs 36 мк, а практически предельное отклонение б cs 29 мк. На основании этих данных можно заключить, что с надежностью более 99 8 % заклинивание в данной передаче невозможно. [10]
Для данных условий достаточно определить вероятностные характеристики рассеяния бокового зазора в зацеплении к сравнить среднее значение и практически предельные отклонения от соеднего значения зазора; если первое с достаточной надежностью: ревышает второе, то заклинивание невозможно. [11]
Для заданных условий достаточно определить вероятностные характеристики рассеяния бокового зазора в зацеплении и сравнить среднее значение и практически предельные отклонения от среднего значения зазора; если первое с достаточной надежностью превышает второе, то заклинивание невозможно. [12]
Для каждого момента времени t от значений функции a ( t) откладываются по оси ординат значения практически предельных отклонений ( я) Для распределения t ( x) при установленном проценте выхода ( обычно 0 27 %), а также значения функции & ( t), характеризующей изменение параметра рассеивания во времени. [13]
Далее производится суммирование по графам 17 и 19, и после извлечения корня из суммы по графе 19 получаются результаты расчета ( записаны в нижней части расчетной таблицы): среднее значение суммарного зазора равно Acs 36 мк, а практически предельное отклонение бс2 29 мк. На основании этих данных можно заключить, что с надежностью не менее 99 8 % заклинивание в данной передаче невозможно. [14]
Практически предельное отклонение для Характеристики нам-более существенной части области значений одномерной случайной величины применяют обычно в тех случаях, когда теоретическая область возможных значений ее не ограничена в обоих или в одном направлении ( - оо X оо, ктим X С оо; - оо Х О аыб) - Если же обе границы области возможных значений величины X конечны ( хнаим и х ив), то вместо практически предельного отклонения пользуются широтой распределения. [15]