Накопленное отклонение

Cтраница 2

При последовательном планировании экспериментов вместо заблаговременного вычисления числа экспериментов, используется одна из форм графика накопленных отклонений с двумя линиями решений. [16]

За величину накопленной погрешности окружного шага принимают алгебраическую разность наибольшего положительного и наибольшего по абсолютной величине отрицательного накопленных отклонений действительных окружных шагов от теоретического значения этого шага. [17]

Допуски или отклонения на соответствую ющие погрешности обозначают символом погрешности без буквн г в индексе; например, Fpg - предельные накопленные отклонения шага зубчатой рейки. Если кинематическая точность зубчатого колеса относительно рабочей оси соответствует требованиям ГОСТ 1643 - 81 ( см. табл. 5.4, 5.7, 5.8), Кинематическая точность рейки относительно базовых поверхностей - требованиям ГОСТ 10242 - 81 и ГОСТ 13506 - 81 и требование селективно сборки не выдвигается, го контроль кинематической точности передачи не является обязательным. Для зубчатыж реек и передач с m 1 мм при соответствии кинематической точности окончательно србранной реечной йередачн требованиям ГОСТ 13506 - 81 контроль кинематической точности рейки и зубчатого колеса не является необходимым. [18]

Если кривая накопленных отклонений пересекает верхнюю линию Li ( п), то испытания прекращают, делая вывод, что осуществление процесса в измененных условиях улучшает производственные показатели по сравнению с работой в обычных условиях. [19]

Если кривая накопленных отклонений пересекает верхнюю линию Li ( п), тр испытания прекращают, делая вывод, что осуществление процесса в измененных условиях улучшает производственные показатели по сравнению с работой в обычных условиях. [20]

Херст постулировал уравнение (5.1) для нормированного размаха, но оно фактически не было доказано в формальном смысле. Феллер работал с откорректированным диапазоном ( то есть накопленные отклонения с удаленным выборочным средним) и пришел к ожидаемому значению R и его дисперсии. [21]

Средние длины серий ( СДСИ для четырех различных уровней значимости ( СДС I / O с момента введения в процесс изменения на k стандартных отклонений до момента его обнаружения. Предполагается, что независимая переменная распределена по нормальному закону с дисперсией а2. [22]

Возвращаясь к вопросу о построении V-образных масок, можно точно определить, как велика должна быть длина СДСТ, пока процесс под контролем, и как мала должна быть длина СДСц, чтобы можно было обнаружить заданную величину изменения процесса. Метод построения, показанный на рис. 4.3, основан исключительно на распределении статистики Z ( накопленного отклонения от целевого значения) и предполагает, что измеряемая переменная является случайной нормально распределенной величиной. [23]

Стандартная контрольная карта качества процесса ( а и график накопленных отклонений ( б. [24]

Подобное положение дел, конечно, легко обнаруживается, если отклонение очень велико, но, когда такое отклонение измеряется всего лишь одним-двумя процентами, оно может в течение долгого времени оставаться незамеченным при всей его возможной важности. Для выявления таких нарушений разработаны два простых статистических метода, известные как контрольные карты качества процесса и графики накопленной суммы или накопленных отклонений. [25]

Стандартная контрольная карта качества процесса ( а и график накопленных отклонений ( б. [26]

Подобное положение дел, конечно, легко обнаруживается, если отклонение очень велико, но, когда такое отклонение измеряется всего лишь одним-двумя процентами, оно может в течение долгого времени оставаться незамеченным при всей его возможной важности. Для выявления таких нарушений разработаны два просты; статистических метода, известные как контрольные карты качества процесса и графики накопленной суммы или накопленных отклонений. [27]

Херст провел эксперимент, бросив 10 монет 1000 раз-на бросание 10 монет 100 раз у него ушло около 35 мин. Мы моделировали этот процесс на компьютере, используя генератор ( псевдо) случайных чисел, который выбирает - 1 или 1 с равной вероятностью. Будем считать, что орлы соответствуют единицам со знаком плюс. Последовательность ( t) выглядит как шум. Накопленное отклонение от среднего, X ( t), также показано на рис. 8.5. Здесь мы также соединили линиями отдельные точки ( t X ( t)), представляющие собой запись набора значений, принимаемых случайной переменной. [28]

Страницы: 1 2