Cтраница 2
Хотя среднее абсолютное отклонение легче поддается статистическому толкованию, оно неудобно для теоретических расчетов и поэтому применяется редко. [16]
Его называют средним абсолютным отклонением. [17]
Заметим что как среднее абсолютное отклонение в столбце 3, так и стан дартное отклонение в столбце 5 измеряют разброс значений случайной величины таким образом, что он увеличивается при движении по таблице свержу вниз. [18]
В ней дается среднее абсолютное отклонение. [19]
Уравнение (3.06) дает нам совокупное среднее абсолютное отклонение. Вам следует знать, что можно рассчитать среднее абсолютное отклонение по выборке. Используйте эту версию, когда расчеты ведутся не по всей совокупности данных, а по некоторой выборке. [20]
Важнейшими числовыми характеристиками рассеяния являются среднее абсолютное отклонение и среднее квадратичное отклонение. [21]
Важнейшими числовыми характеристиками рассеяния являются среднее абсолютное отклонение и среднее квадратичное отклонение. [22]
Более точным поэтому, хотя и менее распространенным, названием среднего арифметического отклонения является среднее абсолютное отклонение. Иногда его называют также линейным отклонением. [23]
Максимальное отклонение составляет 4 9 % для этилена и 8 4 % для 7-гептана; среднее абсолютное отклонение равно 3 0 % для этилена и 4 2 % для гептана. [24]
Оказывается, что для довольно большого класса статистических распределений значение стандартного отклонения несколько больше значения среднего абсолютного отклонения и строго пропорционально ему. [25]
Существует несколько мер рассеяния: дисперсия, стандартное отклонение, относительные стандартные отклонения, размах и среднее абсолютное отклонение. Если выборочное распределение оценки имеет среднюю, равную соответствующему параметру генеральной совокупности, такую оценку можно назвать несмещенной оценкой параметра. [26]
Максимальное отклонение составляет 4 9 % для этилена и 8 4 % для / - гептана; среднее абсолютное отклонение равно 3 0 % для этилена и 4 2 % для гептана. [27]
Следует иметь также в виду, что профилометр является счетно-решающим устройством, автоматически показывающим среднее квадра тическое или среднее абсолютное отклонение точек профиля от их средней линии. [28]
Для метода ИЛ) используется одна и та же константа сглаживания ( а), что для вычисления экспоненциально взвешенной ошибки ( et), среднего абсолютного отклонения ( MAD) и для вычисления прогноза. [29]
Так как дисперсия всегда является стандартным отклонением в квадрате ( а стандартное отклонение является квадратным корнем дисперсии), мы можем задать преобразование между дисперсией и средним абсолютным отклонением. [30]