Среднее квадратическое отклонение

Cтраница 2

Среднее квадратическое отклонение является важной оценкой погрешности при определении случайных величин. [16]

Среднее квадратическое отклонение ( стандартное отклонение или средняя квадратическая ошибка) является мерой разброса опытных данных и характеризует случайную ошибку метода испытаний. [17]

Среднее квадратическое отклонение является именованной величиной и указывается в тех же единицах, в каких измеряется варьирующий признак. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение являются мерами абсолютной колеблемости. [18]

Среднее квадратическое отклонение выражается в единицах измерения, лежащих в основе расчета. Таким образом, при сравнении степени вариации переменных должны быть учтены различия в величине этих переменных. Для этого нужно рассчитать коэффициент вариации. [19]

Среднее квадратическое отклонение а является именованной величиной и указывается в тех же единицах, в каких измеряется варьирующий признак. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение являются мерами абсолютной колеблемости. [20]

Нормальная кривая.| Изменения в значении средней арифметической. [21]

Среднее квадратическое отклонение а определяет разброс центра распределения и размерность о совпадает с размерностью случайной величины X. [22]

Изменение формы кривой распределения и диапазона рассеивания в зависимости от величины а.| Теоретическая точностная диаграмма процесса механической обработки при равномерном износе режущего инструмента. [25]

Среднее квадратическое отклонение а характеризует величину рассеивания значений случайной величины относительно центра группирования. [26]

Среднее квадратическое отклонение а соответствует точкам перегиба кривой нормального распределения: внутри промежутка от - а до ст кривая обращена выпуклостью вверх, а вне этого промежутка - вниз. [27]

Среднее квадратическое отклонение является мерой предела поля распределения случайной величины. [28]

Среднее квадратическое отклонение выражается в тех же единицах, что и сами результаты наблюдений. В интервал от X sn до X - sn должно входить около 67 % всех отдельных наблюдений. Так, если в примере 26 было найдено sn - 0 015 мм, то из ста стержней около 67 должны иметь диаметр от 2 060 - 0 015 2 045 до 2 060 0 015 2 075 мм. Величина sn - это наиболее статистически обоснованная и распространенная оценка ( мера) случайных погрешностей результата единичного наблюдения. Эта величина иногда также называется средним квадратическим отклонением отдельного измерения. [29]

Среднее квадратическое отклонение а результатов измерений одной и той же массы не должно превышать 1 / 3 абсолютного значения допускаемой погрешности, при этом дискретные результаты должны быть откорректированы с учетом погрешности округления. [30]

Страницы: 1 2 3 4