Cтраница 1
Выборочное среднее квадратическое отклонение дает более точную оценку параметра о, чем выборочный размах или крайние значения, но при этом усложняются расчеты. Точность метода средних квадратических отклонений с увеличением объема выборки повышается, а точность метода размахов понижается. При 10 метод размахов применять не рекомендуется, его целесообразно заменять методом средних размахов. [1]
Вычислим выборочную среднюю и выборочное среднее квадратическое отклонение методом произведений. [2]
Известно несколько способов проверки ох, в частности, по выборочному среднему квадратическому отклонению s, по межквар-тильной разности, способом группировки, с помощью размахов. Рассмотрим первый и последний из перечисленных способов, применяемые чаще других. [3]
Произведено 12 измерений напряжения радиосигнала одним и тем же прибором, не имеющим систематической ошибки, причем выборочное среднее квадратическое отклонение s случайных ошибок оказалось равным 0 6 В. [4]
Произведено 12 измерений напряжения радиосигнала одним и тем же прибором, не имеющим систематической погрешности, причем выборочное среднее квадратическое отклонение S случайных погрешностей оказалось равным 0.6 В. [5]
Известно, что в качестве оценок математического ожидания и среднего квадратического отклонения случайной величины X можно принять соответственно выборочную среднюю х и выборочное среднее квадратическое отклонение ав. [6]
Коэффициент смещения Е, применяемый для нормального закона распределения и законов типа А и модуля разности, пред - Обозначения: б - допуск; X - выборочное среднее; S - выборочное среднее квадратическое отклонение; 5ср - среднее значение признака качества ( например, координата середины поля допуска); т - выборочный эксцесс. [7]
Когда обнаружены действительно анормальные результаты наблюдений и они иключены из обрабатываемой выборки, то на основе оставшихся результатов наблюдений по ГОСТ 8.207 - 76 будут определены: среднее арифметическое X исправленных результатов наблюдений, выборочное среднее квадратическое отклонение Sx результата наблюдения и 5 - результата измерения, выборочная доверительная погрешность измерения Д -, другие характеристики. [8]
Путем обмера партии валов найдены частоты фактических размеров и с помощью вероятностной бумаги установлено, что опытное распределение приближенно нормально. С помощью той же бумаги найдено выборочное среднее 31 974 мм и выборочное среднее квадратическое отклонение 5 0 004 мм. [9]
Температура внутри установки измеряется в и 5 точках. По результатам контроля к40 выборок по и 5 наблюдений в каждой рассчитаны средняя арифметическая х 202 С и выборочное среднее квадратическое отклонение s 2 5 С. [10]
При контроле по количественному признаку в ряде случаев среднее квадратическое отклонение а контролируемого параметра заранее бывает известно ( например, когда технологический процесс стабилен) либо неизвестно. Если среднее квадратическое отклонение а известно, то используется а-план выборочного контроля. Этот метод предусматривает наименьший объем выборки по сравнению с другими методами и требует меньше вычислений. Если среднее квадратическое отклонение 0 неизвестно, стандарт предусматривает два метода его оценки: по выборочному среднему квадратическому отклонению 5 и по размаху. В первом случае используется S-план выборочного контроля, во втором случае - R-илгн выборочного контроля. С теоретической точки зрения предпочтительнее оценивать среднее квадратическое отклонение а по выборочному среднему квадратическому отклонению 5, а не по размаху R, так как первый метод оценки дает более точные результаты. Поэтому S-метод является основным методом оценки при контроле качества продукции по количественному признаку, даже несмотря на то, что он требует более сложных вычислений, чем - метод. При использовании - метода следует иметь в виду, что чем больше объем выборки, тем меньше информации дает ее размах о значении среднего квадратического отклонения о. При объеме выборки больше восьми единиц продукции оценивать среднее квадратическое отклонение по размаху вообще не рекомендуется. [11]
При контроле по количественному признаку в ряде случаев среднее квадратическое отклонение а контролируемого параметра заранее бывает известно ( например, когда технологический процесс стабилен) либо неизвестно. Если среднее квадратическое отклонение а известно, то используется а-план выборочного контроля. Этот метод предусматривает наименьший объем выборки по сравнению с другими методами и требует меньше вычислений. Если среднее квадратическое отклонение 0 неизвестно, стандарт предусматривает два метода его оценки: по выборочному среднему квадратическому отклонению 5 и по размаху. В первом случае используется S-план выборочного контроля, во втором случае - R-илгн выборочного контроля. С теоретической точки зрения предпочтительнее оценивать среднее квадратическое отклонение а по выборочному среднему квадратическому отклонению 5, а не по размаху R, так как первый метод оценки дает более точные результаты. Поэтому S-метод является основным методом оценки при контроле качества продукции по количественному признаку, даже несмотря на то, что он требует более сложных вычислений, чем - метод. При использовании - метода следует иметь в виду, что чем больше объем выборки, тем меньше информации дает ее размах о значении среднего квадратического отклонения о. При объеме выборки больше восьми единиц продукции оценивать среднее квадратическое отклонение по размаху вообще не рекомендуется. [12]