Среднеквадратическое отклонение

Cтраница 2

Среднеквадратическое отклонение случайной величины а характеризует форму кривой распределения и диапазон рассеивания. [16]

Вычисление коэффициентов логарифмической функции. [17]

Среднеквадратическое отклонение экспериментальных значений от теоретических точек является наименьшим. [18]

Среднеквадратическое отклонение частных результатов испытаний от средней прочности бетона; R - среднеарифметическое прочности образцов. [19]

Тогда среднеквадратическое отклонение имеет ту же размерность. [20]

При известном среднеквадратическом отклонении а можно применять а-планы, которые требуют минимального расхода средств. В первом случае применяют s - планы, во втором - R-планы. [21]

Дисперсия и среднеквадратическое отклонение характеризуют точность измерения: чем больше D и от, тем меньше точность. В практике измерений преимущественно используется среднеквадратическое отклонение а, так как оно выражается в тех же единицах, что и измеряемая величина. [22]

Дисперсия и среднеквадратическое отклонение служат мерами абсолютного рассеяния и измеряются в тех же физических единицах, в каких измеряется варьирующий признак. [23]

Дисперсия и среднеквадратическое отклонение используются в качестве меры рассеяния значений случайной величины относительно математического ожидания. [24]

Интеграл вероятности. [25]

Дисперсия и среднеквадратическое отклонение характеризуют точность измерения: чем больше D ко, тем меньше точность. В практике измерений преимущественно используется среднеквадратическое отклонение а, так как оно выражается в тех же единицах, что и измеряемая величина. [26]

Дбгр - среднеквадратическое отклонение неоднородной составляющей z - компонен-ты поля непосредственно над поверхностью полюса; z0 - расстояние от полюса; К - длина волны периодической неоднородности. [27]

На практике среднеквадратическое отклонение а случайной величины, как правило, неизвестно. В связи с этим возникает задача определения закона распределения среднего х, не зависящего от а, которую удалось решить английскому статистику Стьюденту. Распределение Стьюдента находит очень широкое применение в теории статистического оценивания параметров и в статистической проверке гипотез. [28]

Если термин среднеквадратическое отклонение ( standard deviation) используется для описания разброса переменной, то термин среднеквадратичная ошибка используется для описания такого же параметра статистики. [29]

Полученное значение дает Среднеквадратическое отклонение в процентах от арифметической средней. [30]

Страницы: 1 2 3 4