Минимальное среднеквадратичное отклонение
Cтраница 1
 |
Распределение плотности излучения горелки ГИИВ-1 на расстояниях от горелочной насадки, мм. 1 - 300. 2 - 400. S - 500. 4 - 600. [1] |
Минимальное среднеквадратичное отклонение б определяется следующим образом. Одну из горелок ( правую, рис. 25) закрепляют неподвижно, а другую ( левую) постепенно приближают к ней. [2]
Как видно из табл. 2, минимальное среднеквадратичное отклонение подошвы верхнего известняка наблюдается на Павловской, Зеленогорской и В. Ромашкинская и Альметьевская площади. [3]
В обоих случаях предполагается не полное совпадение определяемых характеристик, а отыскиваются параметры, дающие минимальные среднеквадратичные отклонения определяемых зависимостей от заданных. Как будет показано ниже, на первом этапе неполное совпадение заданных и расчетных характеристик определяется приближенной аппроксимацией, а на втором - трудностью реализации характеристик произвольной формы с помощью заданного типа электромагнита. [4]
Кроме того, использование обеих постоянных с и Vri делает возможным еще большее снижение минимального среднеквадратичного отклонения. [5]
 |
Зависимость выхода некоторых углеводородов от фактора жесткости при пиролизе прямогонного бензина. [6] |
Параметры Cm, о, Fcpl и Fcp2 уравнений ( 4), ( 5) и ( 6) определяются итерационным путем и должны обеспечивать минимальное среднеквадратичное отклонение расчетного выхода / - го компонента от найденного экспериментально. При этом должно соблюдаться условие, согласно которому должен сохраняться баланс по содержанию углерода и водорода в исходном сырье и продуктах реакции. [7]
 |
Зависимость Д ( 2н от выбранной продолжительности базы сравнения QH / dg g для участков 1 - 4 ( кривые / - 4. [8] |
Из всех зависимостей предпочтение отдается тем из них, которые имеют устойчивые значения AQH при изменении продолжительности базы сравнения в интервале 3 - 4 месяцев и более, по оставшимся зависимостям определяются те из них, которые имеют минимальное среднеквадратичное отклонение восстановленных величин, и берется их среднее значение. [9]
 |
Структурная схема программы ЦВМ для минимизации соотношения градиентным методом. [10] |
Будем отыскивать такие значения размеров, которые обусловливают минимальное среднеквадратичное отклонение полученных характеристик от заданных. [11]
Необходимо отметить, что можно получить меньшее отклонение нефтесодержания в пласте соответствующим выбором коэффициента притока воды с при Vrt: 0 по сравнению с подбором Vri для с - О. Кроме того, использование обеих постоянных с и Vri делает возможным еще большее снижение минимального среднеквадратичного отклонения. [12]
Это позволяет повысить точность обработки и включить в нее большое число опытных данных. Окончательно принимались те из них, которые обеспечивали минимальное среднеквадратичное отклонение опытных точек от расчетного профиля температур. [13]
При интегрировании в качестве первого приближения можно принять значение Ре, рассчитанное по известным, приводимым в литературе уравнениям. Число Л 0о определяется из граничного условия на выходе для рассматриваемого потока. После интегрирования системы уравнений (5.80) на основе начальной концентрации компонента в потоке и граничных условий на выходе определяется новое значение критерия Пекле Ре, которое сравнивается с принятым ранее. При совпадении их определяется среднеквадратичное отклонение расчетных и экспериментальных значений концентраций компонентов в потоке по длине аппарата. Аналогичным образом выполняется расчет и при новых значениях критерия Пекле. Таким образом, в результате расчетов получают несколько значений параметров модели с соответствующими среднеквадратичными отклонениями расчетных концентраций. Очевидно, вариант расчета с минимальным среднеквадратичным отклонением, является искомым. [14]
Страницы: 1