Стандартное отклонение - результат - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2
В мире все меньше того, что невозможно купить, и все больше того, что невозможно продать. Законы Мерфи (еще...)

Стандартное отклонение - результат

Cтраница 2


В отчете об измерении экспериментатор должен не только представить то значение, которое он считает лучшим, будь то среднее или медиана, но и дать оценку его достоверности. Последнюю лучше всего выразить стандартным отклонением результата; иногда может встретиться также отклонение от среднего, отклонение от медианы или размах варьирования, поскольку эти параметры воспроизводимости легче вычислить. Общим правилом также является округление экспериментального результата таким образом, что остаются лишь точно известные значения плюс одно сомнительное. Это правило известно как условие значимости цифр.  [16]

Прецизионность зависит только от случайных погрешностей и не имеет отношения к истинному или установленному значению измеряемой величины. Меру прецизионности обычно выражают в терминах неточности и вычисляют как стандартное отклонение результатов измерений. Меньшая прецизионность соответствует большему стандартному отклонению.  [17]

Прецизионность зависит только от случайных погрешностей и не имеет отношения к истинному или установленному значению измеряемой величины. Меру прецизионности обычно выражают в терминах неточности и вычисляют как стандартное отклонение результатов измерений.  [18]

С помощью ручки балансира капилляр в вертикальном положении плавно опускают на слой сорбента. При проведении массовых анализов с применением аппликатора в выборке из десяти опытов стандартное отклонение результатов составляло менее 2 5 % ( см. разд.  [19]

Эффективность разностного анализа существенно зависит от правильности подбора сс для определения данной си. Легко понять, что при равенстве обоих ана литических Сигналов ЯИЯС или при Яи-Яс Ярп должны наблюдаться меньшие значения стандартного отклонения результатов определения разности обеих концентраций СРСИ-сс, чем при больших значениях разности обоих аналитических сигналов, так как с уменьшением Ср увеличивается корреляция сигналов в обоих каналах. Правда, разностные-аналитические установки используют, например, и для автоматического вычитания остаточного тока в вольт-амперометрии. Однако при этом случайные погрешности анализа практически не уменьшаются.  [20]

Соответствие полученных математических моделей результатам эксперимента характеризуется следующими данными. Арифметические средние отношений экспериментальных значений lg C0 к расчетным ( W) для Си и Fe равны 0 990 и 1 003, а соответствующие стандартные отклонения единичного результата измерения W составили OJ6 и 0 09 при 38 и 37 степенях свободы. Относительные случайные погрешности оценок С0 с помощью полученных уравнений регрессии при Р 0 95 и числе опытов п 3 ( 18 0 и 11 0 %) близки к погрешностям аналитического окончания.  [21]

Как мы уже отмечали ранее, наиболее удобным способом оценки случайных ошибок экспериментальных результатов служит абсолютное или относительное стандартное отклонение. В отличие от систематической ошибки стандартному отклонению нельзя приписать знак, поскольку оно с равной вероятностью может быть и положительным, и отрицательным. Поэтому стандартное отклонение вычисляемого результата лежит в некоторой области.  [22]

Разностная аналитическая установка строится, так, чтобы при случайном неконтролируемом повышении или понижении - напряжения в сети оба сигнала в равной степени увеличивались или уменьшались. Полнота корреляции обоих сигналов достигается только, в идеальном случае. На практике оба канала разностной установки никогда не бывают идентичными и стандартное отклонение результатов разностного анализа дсегда имеет конечное значение. В различных вариантах разностных методов часто наблюдаются пороговые значения разностного аналитического сигнала ЯрП, отличающиеся тем, что стандартные отклонения результатов определения по разностному аналитическому сигналу Яр, равному пороговому значению Ярп, меньше стандартного отклонения результатов определения по разностному аналитическому сигналу, меньше - Ярп. Другими словами, анализ оказывается точнее, если разностный аналитический сигнал больше его порогового значения. Это объясняется проявлением при малых значениях Ярп других источников случайных погрешностей, дающих сигналы больше значений Ярп. В разностной ВПТ одним из таких дополнительных источников погрешностей может оказаться нечеткая локализация потенциала пика на разностной регистрограмме.  [23]

К анализируемому раствору, содержащему РЗЭ, добавляют 12 мл 0 015 % - ного раствора арсеназо III, 2 0 мл 0 08 М раствора хлорной кислоты и доводят объем раствора до 50 мл дистиллированной водой. Через 10 мин приготовленный раствор фотомет-рируют относительно раствора сравнения при выбранной длине волны. Измерения повторяют пять раз и, пользуясь градуиро-вочным графиком, находят содержание лантана в анализируемом растворе. Методом наименьших квадратов находят доверительный интервал и стандартное отклонение результата определения.  [24]

Разностная аналитическая установка строится, так, чтобы при случайном неконтролируемом повышении или понижении - напряжения в сети оба сигнала в равной степени увеличивались или уменьшались. Полнота корреляции обоих сигналов достигается только, в идеальном случае. На практике оба канала разностной установки никогда не бывают идентичными и стандартное отклонение результатов разностного анализа дсегда имеет конечное значение. В различных вариантах разностных методов часто наблюдаются пороговые значения разностного аналитического сигнала ЯрП, отличающиеся тем, что стандартные отклонения результатов определения по разностному аналитическому сигналу Яр, равному пороговому значению Ярп, меньше стандартного отклонения результатов определения по разностному аналитическому сигналу, меньше - Ярп. Другими словами, анализ оказывается точнее, если разностный аналитический сигнал больше его порогового значения. Это объясняется проявлением при малых значениях Ярп других источников случайных погрешностей, дающих сигналы больше значений Ярп. В разностной ВПТ одним из таких дополнительных источников погрешностей может оказаться нечеткая локализация потенциала пика на разностной регистрограмме.  [25]

Разностная аналитическая установка строится, так, чтобы при случайном неконтролируемом повышении или понижении - напряжения в сети оба сигнала в равной степени увеличивались или уменьшались. Полнота корреляции обоих сигналов достигается только, в идеальном случае. На практике оба канала разностной установки никогда не бывают идентичными и стандартное отклонение результатов разностного анализа дсегда имеет конечное значение. В различных вариантах разностных методов часто наблюдаются пороговые значения разностного аналитического сигнала ЯрП, отличающиеся тем, что стандартные отклонения результатов определения по разностному аналитическому сигналу Яр, равному пороговому значению Ярп, меньше стандартного отклонения результатов определения по разностному аналитическому сигналу, меньше - Ярп. Другими словами, анализ оказывается точнее, если разностный аналитический сигнал больше его порогового значения. Это объясняется проявлением при малых значениях Ярп других источников случайных погрешностей, дающих сигналы больше значений Ярп. В разностной ВПТ одним из таких дополнительных источников погрешностей может оказаться нечеткая локализация потенциала пика на разностной регистрограмме.  [26]

Как показано на рис. 6, анализы на колонке с ДНФ для всех компонентов проводят при максимальной чувствительности, при которой пики углеводородов Сз и Сб еще умещаются на графике. Для этого нужна калибровка, отличная от той, которую применяют на колонках с ДМФ. Применяют только измерения площадей и вводят коэффициенты пересчета площади непосредственно в концентрацию, выраженную в % мол. Это связано с применением устройства для обеспечения постоянного объема вводимой пробы; коэффициенты пересчета вычисляют путем анализа синтетических смесей, содержащих углеводороды Сз и Cs в определенной концентрации. Стандартное отклонение результатов, полученных этим методом, составляет 0 08 % мол.  [27]

Как показано на рис. 6, анализы на колонке с ДНФ для всех компонентов проводят при максимальной чувствительности, при которой пики углеводородов Сз и Cs еще умещаются на графике. Для этого нужна калибровка, отличная от той, которую применяют на колонках с ДМФ. Применяют только измерения площадей и вводят коэффициенты пересчета площади непосредственно в концентрацию, выраженную в % мол. Это связано с применением устройства для обеспечения постоянного объема вводимой пробы; коэффициенты пересчета вычисляют путем анализа синтетических смесей, содержащих углеводороды Сз и Cs в определенной концентрации. Стандартное отклонение результатов, полученных этим методом, составляет 0 08 % мол.  [28]

Сейчас мы разработаем метод поиска оптимального f по нормально распределенным данным. Как и формула Келли, это способ относится к параметрическим методам. Удобство нормально распределенных результатов ( кроме того факта, что в реальности они часто являются пределом многих других распределений) состоит в том, что их можно описать двумя параметрами. Формулы Келли дадут вам оптимальное f для бернуллиевых результатов, если известны два параметра: отношение выигрыша к проигрышу и вероятность выигрыша. Метод расчета оптимального f, о котором мы сейчас расскажем, также требует только два параметра - среднее значение и стандартное отклонение результатов. Вспомним, что нормальное распределение является непрерывным распределением. Для того, чтобы использовать этот метод, необходимо дискретное распределение. Далее вспомним, что нормальное распределение является неограниченным распределением.  [29]

Поскольку радиоактивный распад является статистическим вероятностным процессом, результаты измерений также имеют статистический характер. Так, для любого числа зарегистрированных импульсов стандартное отклонение а равно y - N. Эти положения применимы только к случаям очень большого числа измерений активности образца и когда все другие источники отклонений незначительны. На практике статистическую неопределенность даже единичного измерения активности принимают равной YN и рассматривают как стандартное отклонение результата. Это не абсолютно верно, но позволяет определить меру приблизительной статистической надежности числа.  [30]



Страницы:      1    2