Cтраница 1
Среднее линейное отклонение дает обобщенную характеристику степени колеблемости признаков совокупности. [1]
Среднее линейное отклонение - число именованное, выраженное в тех же единицах, что и варианты, и средняя. Оно дает абсолютную меру вариации. [2]
Среднее линейное отклонение или простое среднее отклонение ( р - ро) представляет собой среднюю арифметическую из абсолютных значений отклонений вариантов от средней. [3]
Между тем среднее линейное отклонение измеряет и обобщает отклонения от средней, не внося ничего такого, что не связано с абсолютными размерами отклонений. [4]
Что представляет собой среднее линейное отклонение, его формулы и в чем его недостаток как показателя вариации. [5]
Вернемся к среднему линейному отклонению, которое определяется из отклонений индивидуальных значений признака от средней величины без учета знака этих отклонений. [6]
Следовательно, структурэ среднего линейного отклонения лучше отражает реальные отклонения, чем структура среднего квадр этического отклонения. [7]
Немчинов так объясняет вытеснение среднего линейного отклонения средним квадратическим отклонением: Нельзя построить меру вариации, игнорируя основное, определяющее свойство отклонений, как величин, могущих принимать положительное и отрицательное значение... Среднее линейное отклонение не улавливает статистической размерности отклонений. Размерность этих величин соответствует второй степени. Отклонения образуют площади около определенного уровня. К сказанному добавим, что так как математика в качестве измерителя вариации пользуется средним квадратическим отклонением и средним квадратом отклонений, а решение целого ряда статистических задач ( определение точности выборочного наблюдения, измерение тесноты связи между признаками и др.) связано с математикой, то ъ статистика вслед за математикой стала пользоваться этими показателями и реже средним линейным отклонением. [8]
Приведенная формула является формулой невзвешенного среднего линейного отклонения. [9]
Степень вариации группы единиц обычно измеряется показателями вариации: средним линейным отклонением, дисперсией, средним квадратическим отклонением и коэффициентом вариации. Определенный способ измерения и анализа вариации единиц составляет специфическую особенность дисперсионного анализа как метода изучения влияния факторов. [10]
Наиболее простыми и применимыми практически оценками точности являются средняя относительная ошибка оценки и среднее линейное отклонение. [11]
Для измерения отклонения каждой варианты от средней величины в ряду распределения или в группировке применяется среднее линейное отклонение. [12]
Для дальнейших расчетов принимается такая линия, по которой выравненные удельные показатели имеют минимальную величину среднего линейного отклонения. При этом необходимо учитывать прогнозируемый характер изменения удельных показателей данного динамического ряда, установленный в результате анализа. Если есть существенные отличия от характера изменения показателей динамического ряда, полученных в результате экстраполяции линии выравнивания с минимальными значениями аср. [13]
В качестве показателей размаха и интенсивности вариации показателей чаще всего используются следующие величины: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднеквадратическое отклонение, дисперсия и коэффициент вариации. [14]
Для анализа степени колеблемости ( вариации), скрывающейся за средней величиной, применяются показатели: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. [15]