Cтраница 2
Корреляционное отношение определяется также в более простои форме, не требующей предварит, вычисления уравнения теоретич. [16]
Корреляционное отношение между коэффициентом смешения и параметром Re при этом составляет 0 79, что свидетельствует о достаточно тесной связи между переменными. [17]
Корреляционное отношение всегда имеет положительный знак и принимает значения от нуля до единицы. В случае прямолинейной связи коэффициент корреляции ( его абсолютная величина) и корреляционное отношение равны. [18]
Корреляционное отношение существенно, если объясняемая, регрессиеи вариация является существенной. [19]
Корреляционное отношение как статистический критерий взаимодействия скважин наряду со многими достоинствами имеет один существенный недостаток. Диагностирование застойных зон с его помощью представляет собой довольно сложную и в некоторых случаях эвристическую процедуру, требующую большого объема исходной информации. [20]
Корреляционное отношение 9 близко к 1, следовательно, найденная связь близка к строго функциональной. [21]
Корреляционное отношение как статистический критерий взаимодействия скважин наряду со многими достоинствами имеет один существенный недостаток. Диагностирование застойных зон с его помощью представляет собой довольно сложную и в некоторых случаях эвристическую процедуру, требующую большого объема исходной информации. [22]
Корреляционное отношение 0 близко к 1, следовательно, найденная связь близка к строго функциональной. [23]
Эмцирическое корреляционное отношение не учитывает формы связи и, как правило, преувеличивает тесноту зависимости. [24]
![]() |
Зависимость себестоимости перевозок по службам пути от грузонапряженности на металлургических заводах УССР. [25] |
Высокое корреляционное отношение ( т) 0 9) свидетельствует о тесной связи между анализируемыми показателями. Характер зависимости показывает, что с ростом грузонапряженности эксплуатационные расходы путевых хозяйств увеличиваются не пропорционально ее росту, из-за чего средняя себестоимость перевозок снижается по гиперболе. [26]
Корреляционное отношение Rv 0 83 0 09, квадрат которого ( 0 689) свидетельствует, что 68 9 % изменчивости урожайности ячменя обусловлено в данном случае варьированием агрофизических показателей плодородия. Математическая модель адекватна, квадратичная связь имеет место. [27]
Корреляционное отношение зависимости уровня рентабельности от товарооборота, равное 0 85, указывает на высокую тесноту связи между этими показателями. [28]
Если корреляционное отношение превышает трехкратную ошибку, то это означает, что данный показатель тесноты корреляционной связи между изучаемыми явлениями не является случайной величиной. [29]
Если корреляционное отношение т) равно или мало отличается от абсолютного значения коэффициента корреляции ( Т - ГХУ), то в данном распределении между двумя переменными существует линейная связь. [30]