Cтраница 1
![]() |
Минералогический состав твердого остатка. [1] |
Корреляционные отношения равны 0 95 и 0 84 соответственно. [2]
Выборочные корреляционные отношения для зависимостей (7.6) - (7.8) соответственно равны, что свидетельствует о достаточной тесноте нелинейной корреляционной связи. [3]
![]() |
Корреляционные отношения и уравнения уровней ( I группа.| Корреляционные отношения и уравнения уровней ( II группа. [4] |
Рассматривая найденные корреляционные отношения, приходим к заключению, что уровень транспирации довольно резко выражен почти у всех растений13), особенно же у растений первой группы. [5]
Коэффициенты корреляции и корреляционные отношения значимы и близки по величине. [6]
Как видно из табл. 55, корреляционные отношения свидетельствуют о тесной связи объема товарной продукции с факторами. От их вариации зависит 99 4 % изменений функций. Все параметры модели значимы. [7]
В корреляционно-регрессионном анализе мерой тесноты и надежности служат корреляционные отношения, абсолютные значения которых лежат в границах от нуля до единицы. [8]
Если величины X и Y взаимно - независимы, то оба корреляционные отношения равны нулю. [9]
Отметим, что для нормально распределенных процессов линии регрессии всегда прямолинейны и взаимно сопряженные корреляционные отношения равны друг другу и коэффициенту взаимной корреляции. [10]
Если величины X и Y связаны функциональной зависимостью ( как линейной, так и нелинейной), то оба корреляционные отношения равны единице. [11]
Среди статистик, характеризующих связь между случайными величинами, наиболее важными являются: коэффициент корреляции, корреляционное отношение, показатель корреляции рангов, а также множественные и частные коэффициенты корреляции и корреляционные отношения. [12]
В табл. 1.5 и i.6 приведены данные, показывающие влияние режимов работы ламп на величину характеристик корреляционной зависимости между S и Ri, откуда видно, что коэффициенты корреляции и - корреляционные отношения мало зависят от режима работы триодов. [13]
В таких случаях данные об интенсивности процесса массопереноса целевого компонента также представляются в виде зависимости высоты единицы переноса от многочисленных параметров процесса, влияющих на скорость массопереноса. Такого рода корреляционные отношения, справедливые для конкретных условий проведенных экспериментальных измерений, приводятся в специальной литературе. [14]
При наличии зависимости между двумя признаками для измерения тесноты связи применяют так называемое корреляционное отношение. Различают эмпирическое и теоретическое корреляционные отношения. [15]