Cтраница 1
Структура оптимизационного блока модели месторождения, вовлекаемого в разработку, существенным образом зависит не только от характера принимаемых зависимостей ( 9), ( 10), но и от состава, единиц измерения и вида экономических нормативов, используемых в коэффициентах целевой функции, на основе которой осуществляется выбор оптимального варианта. [1]
Входными параметрами первого оптимизационного блока являются данные о ценах на продукцию издательств ( поставщиков), проводящих разную ценовую политику. При формировании оптимального заказа ограничивающими элементами являются уровни финансирования и факторы внешней среды. Сформированный заказ ( его номенклатура и объем) служит основанием для планирования работы отделов комплектования, научной обработки литературы и научно-библиографического. [2]
Экономико-математические модели, или оптимизационные блоки строят методами линейного и динамического программирования. Созданы оптимальные программы смешения продукции, оптимальные производственные программы. [3]
Необходимым условием работы АСУП является построение экономико-математических моделей, или оптимизационных блоков, для чего используются методы линейного и динамического программирования. Созданы оптимальные программы смешения продукции, оптимальные производственные программы. [4]
Соотношения ( 137) - ( 139) используются при формировании ограничений оптимизационного блока. [5]
Необходимым условием действенности АСУ является правильное построение экономико-математических моделей ее функционирования, создание оптимизационных блоков. Для этого используются методы линейного и динамического программирования. Они позволяют анализировать и прогнозировать производство и на этой основе разрабатывать решения - команды. Более подробно экономико-математические методы рассматриваются в следующей главе. Внедрение АСУ позволяет: качественно изменить содержание функций управления, повысить его оперативность и достоверность, стимулировать многие стороны производственно-хозяйственной деятельности, устранить параллелизм и дублирование при выполнении управленческих работ, усовершенствовать организационную структуру, уменьшить потребность в управленческом персонале. Автоматизиция экономических расчетов прошла несколько этапов. [6]
Необходимым условием действенности АСУ является правильное построение экономико-математических моделей ее функционирования, создание оптимизационных блоков. Для этого используются методы линейного и динамического программирования. Они позволяют анализировать и прогнозировать производство и на этой основе разрабатывать решения - команды. Более подробно экономико-математические методы рассматриваются в следующей главе. [7]
На рис. 41 изображено изменение стратегий разбуривания, происшедшее под воздействием различных векторов оценок. Таким образом, можно сделать вывод о том, что оптимизационный блок работоспособен. [8]
Ввиду того что вектор хг может изменяться в широком диапазоне значений, число сформированных технологических способов для моделей района оказывается значительным. В этой связи целесообразно на нижнем уровне провести предварительный направленный отбор вариантов. Данную задачу решает оптимизационный блок, состоящий из целевой функции и ряда ограничений. [9]
Понимание оптимальности и: тих моделях существенно расширено по сравнении) с исходными моделями математич. Во-вторых, п системах моделей наряду с оптимизационными блоками стали фигурировать отдельные модели иного типа, прежде всего прогностические. [10]
Соотношения ( 135) и ( 136) могут быть использованы для построения варианта развития вовлекаемого в разработку месторождения. Однако ввиду того, что вектор хг может изменяться в широком диапазоне значений, число сформированных технологических способов для модели района оказывается значительным. В этой связи целесообразно на нижнем уровне провести предварительный направленный отбор вариантов. Эту задачу решает оптимизационный блок, состоящий из целевой функции и ряда ограничений. [11]
Большинство решений зависит от правильной интерпретации сложных данных. Пакет Neuralyst действует как эксперт, когда оценивает данные. Для успешной работы Neuralyst имеет оптимизационный блок, основанный на генетическом алгоритме, к которому прилагается несколько примеров моделей, основанных на нейронных сетях. Эти примеры охватывают широкий диапазон задач - от бизнеса до науки и инженерных задач - и включают в себя анализ инвестиций, распознавание образов, анализ кредитоспособности, маркетинговый анализ. [12]