Cтраница 2
![]() |
Характеристики плетеных сит. [16] |
Операция отсеивания может производиться на неподвижном или на подвижном сите. [17]
Стратегия отсеивания кандидатов может быть противопоставлена стратегии поиска в глубину или в ширину, поскольку она позволяет отыскать не единственное приемлемое описание концепта, как при выполнении поиска в глубину, или максимально специфические описания, как при поиске в ширину, а все описания концептов, совместимые с обучающей выборкой. Митчелл также специально акцентирует внимание на том, что ключевым вопросом применения такой технологии является разработка методов формирования обучающей выборки. [18]
Корректность отсеивания несущественных факторов и параметров подтверждается, как показано ниже, адекватностью уравнения регрессии, составленного по существенным факторам и параметрам. [19]
Для эффективного априорного отсеивания полезно принимать во внимание специфику задач распознавания в катализе, которые можно разбить на три типа: а) выбор оптимального катализатора для данной реакции; б) оценка пригодности данного катализатора для различных реакций; в) выбор наиболее удачных комбинаций реакция-катализатор из заданного множества реакций и слабо ограниченного множества катализаторов. В первом случае признаками являются только свойства потенциальных катализаторов, во втором п в третьем - свойства катализатора в сочетании со свойствами молекул реагентов и продуктов. Общий принцип априорного отсеивания признаков состоит в том, что наиболее информативными признаками признаются те, которые теснее связаны с механизмом каталитической реакции. [20]
Процедуру отсеивания незначимых факторов рассмотрим далее более подробно. [21]
При отсеивании существенных факторов методом случайного баланса работа проводится в такой последовательности. Сначала составляется матрица, предусматривающая условия проведения отдельных опытов. При построении матрицы планирования метода случайного баланса используется случайный механизм, что нашло свое) отражение в наименовании метода. При построении матрицы планирования наиболее часто поступают следующим образом. Берут дробную реплику ( см § 7.6), обычно полуреплику, и смешивают ее. При этом для одной половины факторов полуреплика используется непосредственно, а для других факторов уровни распределяются случайным выбором строи из той же полуреплики с использованием таблиц случайных чисел Факторы по столбцам матрицы распределяются с учетом их влияния на параметр оптимизации согласно априорной информации. В первую половину матрицы записывают наиболее существенные факторы. Матрица случайного баланса считается пригодной, если в ней нет двух различных столбцов с одинаковыми или неодинаковыми знаками. [22]
И это отсеивание сейчас перед партийным съездом облегчается. Здесь в президиум избирают тех, кто представляет собой больную группу, и теперь они уже не посмеют жаловаться, плакаться, эти бедненькие, обиженные, ссылаемые... [23]
И это отсеивание сейчас перед партийным съездом облегчается. Здесь в президиум избирают тех, кто представляет собой больную группу, и теперь они уже не посмеют жаловаться, плакаться, эти бедненькие, обиженные, ссылаемые... [24]
Рассмотренные планы отсеивания являются статическими. Для отсеивания незначимых факторов линейной регрессионной модели (2.14) могут быть использованы и последовательные планы. Наиболее распространенной последовательной стратегией является стратегия двухстадийного группового отсеивания, которая состоит в следующем. [25]
Второй этап отсеивания признаков обычно входит в процедуру распознавания и в том или ином виде является частью общего алгоритма. При распознавании катализаторов наряду с задачей отсеивания шумящих признаков существенно ранжирование влиятельности их на достоверность решения, что адекватно степени их связи с физико-химическим механизмом реакции. В используемых для задач подборе катализаторов алгоритмах предусматриваются операции, объединяющие обе эти процедуры. [26]
Рассмотренная стратегия двухстадийного группового отсеивания имеет два основных недостатка. Первый состоит в том, что общее число измерений N, требуемое для отсеивания всех незначимых факторов, случайно. Второй заключается в том, что групповой фактор может оказаться незначимым, хотя некоторые из входящих в него одиночных факторов значимы; например, пусть в группу входят два значимых фактора x ( i) и х (), коэффициенты перед которыми 6 и 9 / по модулю равны, но по знаку противоположны. О и в одну группу включать факторы, которые не взаимодействуют и знаки параметров 9, которых одинаковы. [27]
Второй случай отсеивания неперспективных наборов функциональных задач имеет место тогда, когда сформированный их набор на данном уровне обеспечен не только ресурсами данной разновидности, но и ресурсами всех остальных разновидностей. Естественно, в этом случае отпадает необходимость в составлении наборов задач на более низких уровнях графа. [28]
![]() |
Общие данные о конических шаровых мельницах Гардинга. [29] |
Предварительно подвергнутая отсеиванию пыль поступает вместе с струей воздуха в мелкий сепаратор, где она окончательно разделяется вследствие нового увеличения объема и соответственного понижения скорости. Возвращаемый продукт через D и Н снова попадает в мельницу. Круговорот воздуха замыкается обычным путем - вентилятором и циклоном. [30]