Cтраница 2
Для плохо определяемых процессов при отсутствии модели физического процесса предлагается эволюционный метод, с помощью которого целевая функция оптимизируется путем непосредственного экспериментирования над процессом ( см. гл. В этом смысле модель физического процесса не является абсолютно необходимой при оптимизации. [16]
Поэтому предложение, положенное в основу этого исследования, за отсутствием закрытой модели оценки следует использовать и применительно к постановке экономической проблемы для всей системы. [17]
Однако этот способ имеет серьезные ограничения: требования геометрического подобия модели и натуры, с одной стороны, а с другой - требования к конструкции, которые могут сделать пересчет по формулам подобия невозможным из-за отсутствия модели. [18]
Для определения остальных размеров следует найти масштаб X rf M и умножить на него соответствующие размеры модели. Отсутствие модели с требуемым ns указывает на необходимость изменения частоты вращения. [19]
![]() |
Характеристики насосов. [20] |
Для определения остальных размеров следует найти масштаб X d2ld2M и умножить на него соответствующие размеры модели. Отсутствие модели с требуемым v указывает на необходимость изменения частоты вращения. [21]
Наиболее надежным способом расчета вихревых насосов является пересчет модели на натуру. При отсутствии модели расчет производится на основании обобщенных опытных данных. [22]
В последие годы в публикациях по МКГ стали явно преобладать работы, в которых авторы пытаются провести клинический анализ МКГ, что говорит о тенденции к переходу от чисто экспериментальных работ к внедрению МКГ в клинику на правах самостоятельного метода исследования деятельности сердца. Широкое применение метода в клинической практике задерживается из-за отсутствия точной электромагнитной модели сердца. Поэтому дальнейшее развитие клинической электро - и магнитокардиографии приняло эмпирический характер и пошло по пути сопоставления морфологии кривых с клиническими и патологоанато-мическими данными. Несколькими группами сравнивалась нормальная МКГ с ЭКГ, полученной с помощью отведении либо по Франку, либо по обычной 12-электродной системе отведении. [23]
Гораздо хуже обстоит дело, когда проектировщик не может построить функцию правдоподобия из-за того, что не обладает адекватной моделью смеси. В дальнейшем будем полагать, что основной причиной отсутствия модели смеси является незнание характеристик помех. [24]
С указанными ограничениями эта теория была бы применима только для одноатомных газов при низких давлениях и высоких температурах. Для многоатомных газов действуют ограничения, относящиеся к температуре и давлению, но из-за отсутствия других удобных моделей, эту теорию часто применяют и к многоатомным газам, за исключением теплопроводности, при вычислении которой необходимо включать поправки на передачу и аккумуляцию внутренней энергии ( см. гл. [25]
ВС как объекты управления вообще и адаптации в частности рассматривались мало. Причинами этого, по-видимому, являются новизна, большая сложность такого рода систем и - как следствие - отсутствие хороших моделей. Управление здесь в настоящее время сводится к выявлению критических ситуаций к выработке правил принятия оптимальных решений в этих ситуациях. [26]
Рассмотрено применение этого метода к трем основным задачам восстановления зависимостей: задаче обучения распознаванию образов, восстановления регрессии, интерпретации результатов косвенных экспериментов. Показано, что учет ограниченности объема эмпирических данных позволяет решать задачи распознавания образов при большой размерности пространства признаков, восстанавливать регрессионные зависимости при отсутствии модели восстанавливаемой функции, получать устойчивые решения некорректных задач интерпретации результатов косвенных экспериментов. Приведены соответствующие алгоритмы восстановления зависимостей. [27]
![]() |
Сопоставление расчетов температуры внутреннего воздуха. [28] |
Недостаточно освещены в литературе математические модели источника теплоты. В то же время даже при успешном решении проблем моделирования других элементов СЦТ и оптимальном управлении ими положительный эффект от такого управления будет сведен на нет при отсутствии моделей оптимальной выработки и отпуска теплоты. [29]
С другой стороны, существование таких гамильтонианов означает, что следует быть осторожным при предположениях о том, что процесс вычисления должен рассеивать энергию и не может быть реализован моделями, близкими к квантовому пределу. Результаты этой работы показывают, что аргументы тех, кто утверждает, что подобные модели вычислений не могут быть реализованы в принципе, не могут быть основаны на отсутствии гамильтоновых моделей. Для опровержения следует обратиться к другим принципам. [30]