Cтраница 1
Отсутствие строгости отмечается также в формулировке так называемых законов, принятых в современной учебной теории обработки металлов давлением, не согласующихся с законами механики. [1]
Помимо отсутствия физической строгости в таком подходе, необходимо отметить, что практически расчет констант А и А1 оказывается всегда очень сложным даже для изолированных атомов и молекул. В большинстве случаев расчет не удается довести до количественных результатов, поскольку для очень многих атомов значения а и hv0 не определены. В таких случаях ничего не остается, как только находить поляризуемость из данных по рефракции твердых тел и подставлять, таким образом, характеристики конденсированной среды в формулы Лондона, справедливые для взаимодействия отдельных атомов. [2]
Множество людей выражало свое неудовольствие по поводу отсутствия строгости в традиционных методах программирования, и было предложено много различных путей к улучшению ситуации. [3]
Вместе с тем конец 50 - х годов характеризуется отсутствием строгости подходов, использованием ЭВМ в режиме большого арифмометра для решения последовательно выбранных и эпизодических задач. Однако в тот период были определены основные проблемы, которые стали впоследствии объектом серьезных исследований, а также выявлены те трудности, которые надлежало разрешить в процессе внедрения ЭВМ в управление. [4]
Правило непересечеиия было впервые предложено для кривых потенциальной энергии двухатомных молекул и имеет важное значение для спектроскопии. Приведенное выше доказательство следует тому же методу, что и данное Теллером, и хотя его критиковали за отсутствие строгости, правило непересечеиня твердо установлено на основе данных эксперимента и расчетов. [5]
Правило непересечения было впервые предложено для кривых потенциальной энергии двухатомных молекул и имеет важное значение для спектроскопии. Приведенное выше доказательство следует тому же методу, что и данное Теллером, и хотя его критиковали за отсутствие строгости, правило непересечения твердо установлено на основе данных эксперимента и расчетов. [6]
Имеющееся различие в определениях понятия бухгалтерского учета вызвано, с одной стороны, тем, что указанные авторы делают акценты на разных аспектах этого сложного явления, не выделяя его сути. Отсутствие строгости особенно характерно для специалистов в области экономики, которые привыкли на практике руководствоваться вероятностными категориями. Для правового подхода к бухгалтерскому учету такая постановка вопроса неприемлема. [7]
Появление многих ранних работ по динамическому программированию было вызвано необходимостью решать экономические задачи. Но поскольку математические модели в экономике более сложны, чем в технике, то мы сочли экономические задачи неподходящей темой для первого знакомства с методом. В этой главе мы довольно кратко обсудим одну-две задачи о размещении и управлении. Подобного рода задачи довольно подробно разобраны в ряде опубликованных работ, и мы попытаемся вначале познакомиться с их проблематикой. Следует подчеркнуть, что в понятие экономика мы вкладываем довольно широкий смысл и надеемся, что отсутствие строгости в формулировках ряда задач не вызовет недовольства серьезного читателя и не будет служить препятствием более широкому приложению методов. [8]
Оставшиеся варианты новой продукции теперь вступают в стадию рыночной проверки. Теперь более, чем когда-либо должны быть учтены интересы рынка. Крупные компании проводят стандартизованные испытания в репрезентативных странах под руководством представителей от центрального руководства. Небольшие фирмы стараются объединять опытные продажи с рыночной проверкой. Этв может показаться противоречивым, так как продажа означает субъективное убеждение, а рыночная проверка подразумевает объективные наблюдения. Но это одна из многих дилемм, стоящих перед МСП, с которыми последние должны считаться, чтобы добиться разработки новой продукции с низкими затратами. Часто производство новой продукции организуется на одном из ведущих предприятий клиента с разделением расходов между ними, а результаты оцениваются обеими сторонами. Такое рыночное испытание страдает отсутствием должной строгости и научных измерений, но все это компенсируется получением реальных данных, прямой обратной связью и быстротой корректировки. [9]
Это звучит почти анархично и, пожалуй, немного несправедливо по отношению к Эвклиду - ведь он установил аксиомы или постулаты, которые должны были использоваться при доказательстве утверждений. На самом деле, он считал, что доказательства должны были быть основаны исключительно на этих аксиомах и постулатах. К несчастью, именно здесь и случилась осечка. Неизбежным следствием использования ординарных слов явилось то, что некоторые вызванные этими словами ассоциации проникли и в Эвклидовы доказательства. Напротив, ошибки там почти незаметны, поскольку Эвклид был слишком глубоким и проницательным мыслителем, чтобы допускать элементарные промахи. Тем не менее, в его рассуждениях все-таки есть прорехи - небольшие дефекты в классическом труде. Однако вместо того, чтобы жаловаться, мы можем выучить кое-что новое о разнице между абсолютной и относительной строгостью математических рассуждений. На самом деле, именно отсутствие абсолютной строгости в работе Эвклида явилось причиной многих плодотворных открытий в математике более чем через две тысячи лет после того, как он написал свой труд. [10]