Cтраница 3
Первоначально под интерполированием понималось отыскание значений функции, соответствующих промежуточным значениям аргумента, отсутствующим в таблице. С такими задачами приходится встречаться при вычислениях с таблицами логарифмов, а также при пользовании таблицами тригонометрических и других функций. [31]
В данном случае для отыскания значений неизвестных применим итеративный метод, суть которого состоит в предварительном задании значений некоторых неизвестных, называемых итеративными переменными, и их последующем уточнении. [32]
Следующий естественный шаг - отыскание значения игры и оптимальных стратегий игроков - проводится методами, о которых рассказывалось в разделе, посвященном матричным играм. [33]
Таким образом, процесс отыскания значений неизвестных распадается на две части. Ее принято называть прямым ходом. Определение неизвестных по полученным формулам (8.6) составляет вторую часть, которую называют обратным ходом. Причина такого названия в том очевидном факте, что известные значения подставляются последовательно из нижних уравнений в верхние, начиная с четвертого. [34]
Обработка результатов измерений производится для отыскания значений измеряемой величины и оценки погрешности ее определения. [35]
Таким образом, формально задача отыскания значения ( дсп 1) 3 равносильна только что рассмотренной задаче отыскания величины S. [36]
Нахождение корней уравнений сводится к отысканию грубого значения корня и его уточнению. Уточнение корней уравнений осуществляется с использованием приближенных методов с заданной точностью, которая оценивается как разность между двумя смежными значениями корня. Поскольку запоминать все приближенные значения корня уравнения не имеет смысла, сохраняют только два последних значения корня, которые присваивают простым переменным, например ХО и XI, где ХО и XI - предыдущее и последующее значения корня. Перед каждым повторением цикла значение последнего вычисленного значения корня следует присвоить переменной ХО, так как при новом повторении цикла оно должно быть предыдущим значением корня. В программе решение подобных задач описывается итерационным циклом, так как заранее не известно, сколько итераций потребуется для достижения заданной точности. [37]
Нахождение корней уравнений сводится к отысканию грубого значения корня и его уточнению. Уточнение корней уравнений осуществляется с использованием приближенных методов с заданной точностью, которая оценивается как разность между двумя смежными значениями корня. Поскольку запоминать все приближенные значения корня уравнения не имеет смысла, сохраняют только два последних значения корня, которые присваивают простым переменным, например ХО и XI, где ХО в XI - предыдущее и последующее значения корня. Перед каждым повторением цикла значение последнего вычисленного значения корня следует присвоить переменной ХО, так как при новом повторении цикла оно должно быть предыдущим значением корня. В программе решение подобных задач описывается итерационным циклом, так как заранее не известно, сколько итераций потребуется для достижения заданной точности. [38]
Нахождение критериев подобия заключается в отыскании значений показателей степени. [39]
Решсппе характеристического особого интегрального уравнения равносильно отысканию контурных значений решения краевой задачи Римана. Однако отыскание одних лишь контурных значений может быть произведено проще, чем отыскание всего решения краевой задачи. На этом основаны специальные методы решения характеристического уравнения. [40]
Этап выбора параметров машины состоит в отыскании значений главного и основных параметров. В практике еще бытует метод, когда объект разбивается на функциональные узлы, каждый из которых проектируется в отрыве от остальных. В условиях сложных систем это приводит к отрицательным последствиям. Современные требования диктуют необходимость системного подхода к выбору параметров, связанного с оценкой влияния всех узлов ( подсистем) на систему в целом. [41]
Сложность решения поставленной задачи заключается в отыскании значения внешнего теплового потока, приносимого движущейся водой. На основании исследований внешнего теплового потока, проведенных Б. В. Проскуряковым [63], с учетом специфических особенностей для данной задачи находим действительный потенциал скоростей фильтрации. [42]
Реализация каждого шага ме-тода первого порядка требует отыскания значения параметра а ( или е) - шага метода, при котором будет получено новое приближение, до ставляющее меньшее значение целевому функционалу. Применяя метод одномерного поиска, можно за несколько таких пересчетов найти такое приближенное значение а а &, при котором достигается минимум 1 ( иа) по параметру а. В противном случае итерационный процесс по этому методу прекращается. [43]
Таким образом, используя метод итерации для отыскания значения действительного корня кубического уравнения, горед-ставляется возможным получить аналитические выражения корней уравнений третьей и четвертой степеней в общем виде. [44]
Таким образом, плоская задача сведена к отысканию значений функции ( f ( x, у) во всех узлах сетки. Для этого имеем столько уравнений вида (5.19), сколько узлов внутри пластинки. Решая систему уравнений вида (5.19), находим значения функции ф во всех узлах сетки. [45]