Cтраница 2
Аналитическое решение задачи отыскания минимума функции выражения (3.53) от х в общем виде достаточно сложно и приводит к графическим решениям. [16]
Задача сводится к отысканию минимума y ( t), что легко достигается дифференцированием этой функции. [17]
Задача сводится к отысканию минимума функционала ( 51) на каждом шаге по времени: Att в следующем порядке. Область о покрывается неравномерной треугольной сеткой, причем в пределах каждого треугольника напор считается линейной функцией координат: В ах - - Ьу - - с, где коэффициенты а, Ь, с определяются. [18]
Как известно, для отыскания минимума функции нужно приравнять нулю ее частные производные по всем аргументам. [19]
Ясно, что задача отыскания минимума легко сводится к задаче отыскания максимума изменением знака у минимизируемой функции. [20]
Задача оптимизации состоит в отыскании минимума ( максимума) критерия оптимальности, который является функцией варьируемых переменных. Решение заключается в том, что при известных исходных данных критерий оптимальности вычисляется для каждого сочетания значений варьируемых переменных. ЭВМ проверяет, укладываются ли переменные в дозволенные ограничения, осуществляет путь нахождения наилучшего варианта внутри допустимой области. [21]
Сформулируем критерии оптимальности при отыскании минимума целевой функции: если в выражении линейной функции через неосновные переменные отсутствуют отрицательные коэффициенты при неосновных переменных, то решение оптимально. [22]
Существует ряд других алгоритмов для отыскания минимума или стационарных точек функции, не требующих вычисления производных. [23]
Метод наискорейшего спуска сводится к отысканию нулевых минимумов вспомогательной функции Ф ( Х) и заключается в следующем. [24]
Студенты рано узнают, что для отыскания минимума функции надо найти точки, где ее производная равна нулю. Очевидный принцип, который мы торжественно провозглашаем, заключается в следующем. [25]
Как обычно в подобных случаях, отыскание точного минимума функционала требует полного перебора по всем способам индексации и всем возможным способам исключения векторов. [26]
В этом пункте мы опишем метод отыскания минимума, совершенно отличный от методов, рассмотренных в предыдущих пунктах, и называемый методом динамического программирования. [27]
Идея сведения вариационной задачи к задаче отыскания минимума функции нескольких переменных, являющаяся основной в методе Ритца, используется и в методе Стодолы. [28]
Первый подход формулирует проблему как задачу отыскания минимума функции затрат на производство изделий с помощью ТП с СМК. [29]
![]() |
Оптимальное сечение канала при водородном охлаждении. [30] |