Оценивание - параметр
Cтраница 3
Когда же задача оценивания параметров регрессии по выборкам ограниченного объема эквивалентна задаче восстановления регрессии. [31]
Рассмотрим реализацию алгоритмов нелинейного оценивания параметров движения воздушных судов ( ВС) при нелинейном измерении. [32]
Этот подход к оцениванию параметров внешне напоминает метод максимального правдоподобия, хотя интерпретация его совершенно другая. [33]
На практике при оценивании параметров конкретных одновременных уравнений принимаются во внимание не только статистические свойства оценок, но и соображения вычислительного характера. [34]
Для того чтобы использовать оценивание параметров как средство для обнаружения и диагностики неполадок исследователь должен быть уверен, что параметры модели процесса могут быть определены однозначно по данному набору экспериментальных данных. В противном случае выводы, основанные на оценках, могут быть весьма сомнительными. Если оценки не могут быть найдены однозначно, то или модель, или набор данных должны быть изменены. [35]
 |
Реализация процедур оценивания на основе явных математических выражений ( о и настраиваемых моделей б. [36] |
При такой реализации осуществляется оценивание параметров в соответствии с выбранным критерием идентификации ( минимум того или иного функционала) на основании данных о входных и выходных сигналах объекта. Сравнение выходных координат объекта и модели при этом отсутствует, что несколько расширяет приведенное раньше определение задач идентификации и позволяет назвать метод разомкнутым. Решение получается в результате выполнения конечного числа элементарных операций. [37]
Процедурой адаптации алгоритма предусматривается состоятельное оценивание параметра а по обучающей выборке. [38]
Применение метода РМНК для оценивания параметров объекта управления, описываемого уравнением ( 25.3 - 1), дает смещенные оценки и не позволяет обеспечить точные настройки регуляторов РМДЗ или АР. Это означает, что второе условие устойчивости является лишь достаточным. [39]
Отметим, что метод оценивания параметров, который дает равные веса ошибкам в s - области, не гарантирует равные веса ошибок во временной области. [40]
Чтобы сформулировать общую задачу оценивания параметров методом стохастических аппроксимаций, рассмотрим процесс применения формулы ( 32) с другой точки зрения. При этом функция ty ( z) M [ Y г ] известна не полностью, поскольку она зависит от неизвестного параметра тх. [41]
Отметим, что метод оценивания параметров, который дает равные веса ошибкам в s - области, не гарантирует равные веса ошибок во временной области. [42]
Чтобы сформулировать общую задачу оценивания параметров методом стохастических аппроксимаций, рассмотрим процесс применения формулы (7.32) с другой точки зрения. [43]
Таким образом, проблема оценивания параметра а0 регрессии сводится к оцениванию вектора среднего сс0 нормального закона N ( a0, а2 /) по его реализации осмнк. [44]
Используемые на практике методы оценивания параметров замкнутых контуров управления рассмотрены в гл. Методы оценивания и наблюдения переменных состояния изложены в разд. [45]
Страницы: 1 2 3 4