Оцениватель
Cтраница 2
В вышеприведенном обсуждении, оцененная информационная последовательность на выходе алгоритма Витерби или вероятностного посимвольного алгоритма была использована для выполнения настройки оценивателя канала. Для начала операции можно послать короткую обучающую последовательность для формирования начальной настройки коэффициентов ячеек, как это обычно делается в случае линейного трансверсального эквалайзера. При адаптивном варианте обработки сигналов приемник просто использует свои собственные решения для формирования сигнала ошибки. [16]
Для того, чтобы проиллюстрировать процесс выбора инструментальной системы для некоторого конкретного приложения, рассмотрим гипотетическую задачу, у которой важными характеристиками являются большое пространство поиска, оцениватель промежуточных решений, не гарантирующий надежной работы, и изменяющиеся во времени данные. Предположим также, что окончательная экспертная система должна развиваться пользователями. Большое пространство поиска исключает полный слепой перебор как возможный подход к нахождению решения, однако оцениватель промежуточных решений позволяет проводить отсечение с помощью метода генерации и проверки. Тот факт, что оцениватель работает с ошибками, допускает возможность отбрасывания допустимого решения из-за недостаточности данных на ранних этапах решения; поэтому характеристики для приемлемого решения могли бы включать однородные абстрактные пространства, ситуационное планирование и несколько моделей. [17]
Рассмотрена задача параметрической идентификации кинематической модели движения летательного аппарата ( ЛА) в условиях неполной информации о характеристиках параметров модели и ошибок наблюдений. Получены явные выражения для некоторых минимаксных оценивателей движения ЛА. Рассмотрены результаты численных экспериментов. [18]
 |
Диаграмма состояний для недвоичного сверточного кодера, имеющего параметры К2, k2, скорость 1 / 2, выходы которого интерпретируются как двоичные последовательности. [19] |
В отличие от блокового кода, который имеет фиксированную длину п, сверточный код порождается устройством с ограниченным числом состояний. Как следствие, оптимальный декодер является максимально правдоподобным последовательным оценивателем ( МППО) вида, описанного в разделе 5.1.4 для сигналов с памятью, таких как ДБНП и МНФ. Поэтому оптимальное декодирование сверточных кодов включает поиск по решетке наиболее правдоподобной последовательности. В зависимости от того, формирует ли детектор, за которым следует декодер, жесткие или мягкие решения, соответствующие метрики при поиске по решетке могут быть или метриками Хемминга или метриками Евклида, соответственно. [20]
Для того, чтобы проиллюстрировать процесс выбора инструментальной системы для некоторого конкретного приложения, рассмотрим гипотетическую задачу, у которой важными характеристиками являются большое пространство поиска, оцениватель промежуточных решений, не гарантирующий надежной работы, и изменяющиеся во времени данные. Предположим также, что окончательная экспертная система должна развиваться пользователями. Большое пространство поиска исключает полный слепой перебор как возможный подход к нахождению решения, однако оцениватель промежуточных решений позволяет проводить отсечение с помощью метода генерации и проверки. Тот факт, что оцениватель работает с ошибками, допускает возможность отбрасывания допустимого решения из-за недостаточности данных на ранних этапах решения; поэтому характеристики для приемлемого решения могли бы включать однородные абстрактные пространства, ситуационное планирование и несколько моделей. [21]
В настоящее время нововведение рассматривается как определенная стадия процесса социального изменения. В феномене нововведения выделяют обычно следующие элементы: а) само новшество; б) новаторы, т.е. те, кто создает его, создатели; в) распространители; г) оцениватели, восприемники. Введение данных элементов чрезвычайно полезно и с nav ной, и с практической точек зрения. [22]
Обсуждаемый алгоритм имеет два главных недостатка. Первый - это то, что рекуррентная обработка (11.5.11) для нахождения Гмп в вычислительном отношении сложна. Второй и, вероятно, более важный, - оценка Гмп не так хороша по сравнению с максимально правдоподобной оценкой Гмп 00 которая получается, когда последовательность I известна. Ниже мы рассмотрим совместные оцениватели канала и данных. [23]
Для того, чтобы проиллюстрировать процесс выбора инструментальной системы для некоторого конкретного приложения, рассмотрим гипотетическую задачу, у которой важными характеристиками являются большое пространство поиска, оцениватель промежуточных решений, не гарантирующий надежной работы, и изменяющиеся во времени данные. Предположим также, что окончательная экспертная система должна развиваться пользователями. Большое пространство поиска исключает полный слепой перебор как возможный подход к нахождению решения, однако оцениватель промежуточных решений позволяет проводить отсечение с помощью метода генерации и проверки. Тот факт, что оцениватель работает с ошибками, допускает возможность отбрасывания допустимого решения из-за недостаточности данных на ранних этапах решения; поэтому характеристики для приемлемого решения могли бы включать однородные абстрактные пространства, ситуационное планирование и несколько моделей. [24]
Страницы: 1 2