Cтраница 2
Примененные авторами методы решения задач построения адаптационно-обучающейся модели месторождения и выявления факторов, влияющих на показатели разработки, обладают положительными и отрицательными моментами. Так, корреляционно-регрессионный анализ затруднителен при большом числе исследуемых признаков. Метод, предусматривающий оценку информативности признаков с помощью меры Кульбака, хотя и позволяет отбраковать некоторые факторы, чье влияние на те или иные показатели разработки месторождения несущественно, но не дает достаточно точного прогноза величины исследуемого показателя. Все это ограничивает сферу использования данных методов. В то же время приведенные методы сравнительно несложны и при их реализации отпадает необходимость применения мощных ЭВМ. [16]
Помимо таких модификаций, были разработаны также и другие, полученные видоизменением некоторых процедур, свойственных всем методам распознавания образов, при неизмененном понятии тупикового теста. При дополнительном введении новых формальных критериев оценки информативности признаков возникали новые методы, в частности метод вариационных рядов, метод Т - свойств, метод непрерывных дизъюнктивных форм. [17]