Оценка - коэффициент
Cтраница 4
Для оценки коэффициентов а / чаще всего применяют метод наименьших квадратов или его обобщения. Обычный МНК применительно к задаче построения функции подробно изложен в гл. [46]
Если оценки коэффициентов Й4выб и & im 6 окажутся статистически значимыми, то приступают к выделению наиболее существенных факторов z4 и zi - Поэтому исходную табл. 4.4 корректируют с помощью а4выб и Й1ВЫб по формуле, аналогичной формуле. [47]
 |
Экспериментальная ситуация второго типа.| Экспериментальная ситуация третьего типа. [48] |
Для оценки коэффициентов 30, р в этой ситуации метод наименьших квадратов мало эффективен, поэтому используют другой частный случай метода максимума правдоподобия. [49]
Для оценки коэффициентов j30, Pi в этой ситуации метод наименьших квадратов мало эффективен, поэтому исполь-x / i зуют другой частный случай метода максимума правдоподобия. [50]
 |
Планирование с предварительной трансформацией симплексной подобласти. [51] |
Для оценки коэффициентов полинома по матрице планирования в координатах исходных компонентов обычно используется метод регрессионного анализа. [52]
 |
Связь между координатными системами. [53] |
Для оценки коэффициентов рг на диаграммах состав - свойство реализуются симплексные планы первого порядка, содержащие лишь q точек. [54]
Для оценки коэффициента усиления по мощности часто пользуются не отношениями значений Р, а единицей, называемой бел. Усиление в 1 бел ( 1Б) - это такое отношение мощностей ( 10: 1), для которого десятичный логарифм равен единице. [55]
Возможна оценка коэффициента теплопроводности по косвенным измерениям я а основе построения формул вероятностных связей методом регрессионного анализа. Для этого используется алгоритм поиска функционального соотношения, наилучшим образом описывающего - связь между исследуемыми параметрами - коэффициентом теплопроводности, полностью, влажностью, температурой и другими. Соответствующая программа разработана в МИНХ и ГП им. С ее использованием получены формулы исследуемых - зависимостей в виде степенных полиномов. Предварительно исследовались зависимости между коэффициентом теплопроводности: и влажностью, коэффициентом теплопроводности и температурой грунта. [56]
Для оценки коэффициентов &0, Qi B этой ситуации метод наименьших квадратов мало эффективен, поэтому исполь-г зуют другой частный случай метода максимума правдоподобия. [57]
Страницы: 1 2 3 4