Cтраница 1
Оценки коэффициентов корреляции должны быть как можно более объективными, если значение общего стандартного отклонения, вычисленное по формуле (14.7), является реалистичным. [1]
Оценка коэффициентов корреляции выполняется по критерию Стью-дента. [2]
Оценка коэффициента корреляции ( вероятностной связи) производится в тех случаях, когда надо проверить гипотезу о степени зависимости показателя качества от определенных факторов, одного показателя качества от другого, или в других подобных случаях. [3]
Оценку коэффициентов корреляции определяют. [4]
Оценку коэффициента корреляции называют выборочным коэффициентом корреляции. [5]
Точность оценки коэффициентов корреляции и регрессии зависит от количества N статистических испытаний. [6]
Параллель но проводилась оценка коэффициентов корреляции между анализируемыми параметрами, что удобно выполнять в среде MathCAD, где имеется встроенная функция согг. [7]
Можно ли считать, что оценки коэффициентов корреляции, вычисленные по двум выборкам, действительно различны. [8]
Если вычислить теоретическое стандартное отклонение оценок коэффициента корреляции АК ( 25) - модели, то окажется, что наблюденная коррелограмма лежит в полосе, границы которой отстоят на 4 стандартных отклонения от теоретической коррело-граммы модели. [9]
Выборочный коэффициент корреляции г является оценкой коэффициента корреляции г генеральной совокупности и поэтому также служит для измерения линейной связи между величинами - количественными признаками Y и X. Допустим, что выборочный коэффициент корреляции, найденный по выборке, оказался отличным от нуля. Так как выборка отобрана случайно, то отсюда еще нельзя заключить, что коэффициент корреляции генеральной совокупности также отличен от нуля. [10]
Для каких значений г2 можно считать, что разница оценок коэффициентов корреляции гг и г2 незначима. [11]
Для анализа влияния стабилизации некоторых факторов на оптимальных уровнях на величину оценки коэффициента корреляции r YiY2 достаточно к экспериментальным значениям уи прибавить приросты (1.162) или (1.163) с учетом значений в каждой строке плана. Следовательно, при приближении к зоне, в которой оптимальные уровни некоторых факторов совпадают, увеличивается степень взаимосвязи между критериями качества работы объекта. [12]
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ МЕТОД РАСПОЗНАВАНИЯ - метод распознавания образов, основанный на вычислении оценок коэффициентов корреляции между рассматриваемым сигналом и каждым из нескольких эталонов сигналов и выборе эталонного сигнала, которому соответствует наибольший коэффициент корреляции. При использовании КМР признаки, характеризующие объект распознавания, должны быть однородными, т.е. должны представлять собой результаты измерения какой-либо одной физической величины в различные моменты времени или в разных точках пространства. [13]
Наиболее распространенными методами статистического анализа точности технологического процесса являются сравнение средних; сравнение дисперсий; оценка коэффициента корреляции; регрессивный анализ; дисперсионный анализ; анализ временных рядов и случайных последовательностей. [14]
Пример 42.7. Для изучения механических свойств стали произведено 30 независимых опытов, по результатам которых определены оценки коэффициентов корреляции ria 0 88 и ri3 0 40, характеризующих связь предела выносливости металла соответственно с пределом прочности на разрыв и пределом текучести. [15]