Cтраница 2
ДО) значительно больше стандартного отклонения для этих оценок. Из этого часто делают вывод, что необходимо использовать класс моделей с переменными во времени коэффициентами. Такой вывод часто не оправдан. Отмеченное поведение оценок часто означает, что класс рассматриваемых моделей является не подходящим. Если правильно выбрать класс моделей, то оценки коэффициентов наилучшей согласованной модели могут изменяться не столь резко, как в неправильно подобранной модели. Эта особенность хорошо иллюстрируется моделями численности популяции американского журавля. [16]